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RCEP国家贸易环境对中国进出口贸易的影响研究

商业2.0 2022年02期

2022-09-28 14:36

当前,疫情仍在全球持续蔓延,世界经济衰退,外部需求呈现疲软状态。在此“百年未有之大变局”的状态下,中国对外贸易环境面临前所未有的挑战。作为对外贸易大国受世界宏观经济的影响更为显著,如资源禀赋,汇率差异,政治环境,经济环境等。随着研究深入,近年来常常利用贸易环境质量来对一国的贸易环境进行描述,并通过不同的分指标对其进行测度。常见的衡量如国家级层面的WG(I全球治理指标)、ICRG(国家风险指数)、DBI(企业营商环境)等,省级层面的樊纲等学者构建的市场化指数等。对于经济层面研究的指数有(FII)弗雷泽经济研究机构指数和(IEF)经济自由度指数,本文所使用的便是经济自由度指数。

基于此,以贸易环境为核心解释变量对中国RCEP国家的进出口贸易进行实证分析,试图解决东道国贸易环境对中国进出口贸易的影响,以期为中国在合理选择贸易对象中提供经验证据,为实现贸易双方互惠共赢格局提供理论支撑。

一、贸易环境影响国际贸易的内在机制

(一)贸易环境影响国际贸易的直接机制

在产权制度方面,产权制度作为其他经济环境的基础和核心是社会的基础制度。只有在私人产权得到合法有效保护的条件下,经济主体才能安心的进行生产性的经营活动。随着专业化分工的深化和劳动生产率的提高,商品的种类和质量都会得到极大丰富,最终因产权保护而形成贸易比较优势。

在合约保障方面,合约制度的实施情况是国际贸易产生的决定性因素。相较于国内贸易,国际贸易面临着距离较远,成交量、成交额较高,时间较长等情况。只有在贸易双方对此贸易活动存在良好的预期且认为自身利益能够得到保障的前提下才会进行交易。合约制度就是为贸易双方提供相对稳定的交易预期,减少国际贸易中的不确定性,进而降低交易成本,促进国际贸易发展。

(二)贸易环境影响国际贸易的间接机制

在交易费用方面,相较于国内贸易,国际贸易更面临市场交易不确定性和信息不对称等问题,因此,贸易双方会谨慎交易且会在事前进行信息搜集,这些都会变相地增加交易的成本。贸易环境环境的改善可以降低贸易双方信息搜集成本,从而提高贸易效率。

在人力资本方面,良好的贸易环境能为优秀的商人、企业家提供良好的营商环境。对于能够将知识与能力凝结于身的企业家才能为贸易活动带来更多的服务增加值,从而促进国际贸易增长。同时,良好的贸易环境环境能激发人力资本潜力,吸引更多的人才投身于物质的生产和服务的提供当中,促进技术创新。

二、计量模型的设定与变量说明

(一)模型的设定

本文的研究核心是贸易环境对中国与RCEP国家的影响。因此本文根据已有的研究基础,认为贸易引力模型适合本文的研究。同时,为了在克服在计量模型可能存在的多重共线性问题,一般研究都以取对数形式将上式转换变形可以得到:  

LNTXijt=β0+β1LNGDPit+β2LNGDPjt+β3LNDISij+εijt        

基于此,本文将贸易环境作为核心引入贸易引力模型,根据RCEP国家的经济发展特点,参照经典文献的模型设定,将东道国的经济发展水平,中国经济发展水平,东道国经济增长潜力作为控制变量纳入回归模型。同时,以东道国与中国的进出口贸易总额以及东道国对中国的进口额为因变量建立回归模型。本文构建的扩展的贸易引力模型如下:

LNTXijt=β0+β1LNGDPit+β2LNGDPjt+β3LNDISij+β4institutinal +β∑Zijtij+μi+vt+εijt

LNIXijt=β0+β1LNGDPit+β2LNGDPjt+β3LNDISij+β4institutinal+β∑Zijtij+μi+vi+εijt

上述模型中,i表示国家,t表示相应的年份,β0为常数,βi为系数,μi为国家效应,νt为时间效应,εijt 为随机扰动项。

(二)变量说明

被解释变量:RCEP国家与中国的进出口贸易总额(TX),进口额(IX),时间维度为2009-2019年。为了消除通货膨胀的影响,参照张军(2007)的做法,用世界银行GDP平减指数对贸易额数据(EPS数据库给出年-度美元数值)进行平减处理,换算成2010年美元不变价贸易额。

核心解释变量:贸易环境(Institutional)。本文选取美国传统基金会发布的经济自由度指数作为衡量贸易环境的指标,该指标分为十个大类,分值在[0-100]之间,分值越高其得分越好。在贸易环境选择的指标上,本文只选取产权评分,政府诚信,商业自由,劳动自由,贸易自由五个分指标作为五个表述,即产权保护,政治稳定,经济自由三个方向。

控制变量:根据基础的贸易引力模型及以往的文献研究,本文选取东道国经济发展规模(GDP1)、中国经济发展规模(GDP2)、中国与东道国地理距离(DIS)、东道国贸易潜力(GDPgrowth)为控制变量。为了消除通货膨胀的影响,本文的GDP1、GDP2都以选取2010美元不变价。中国与东道国的地理距离来自法国社会展望和国际信息研究中心(CEPII)数据库中两国首都之间的距离表示。

三、实证结果及分析

(一)相关性及多重共线性检验

为保证实证结果的准确性需对其进行检验以保证实证结果符合实际情况,本文采用Pearson相关系数法和方差膨胀因子来判断各解释变量之间是否存在多重共线性。通过计算,各相关变量系数最高为0.5419,低于0.6,且在方差膨胀因子检验中,最大的VIF值为1.9,小于10。因此可以排除多重共线性问题,本文的模型设定较为合适。

(二)回归结果及分析

对数据进行回归之前,需要对模型做出随机效应模型或是固定效应模型的选择。本文所选取的是RCEP国家数据,由于RCEP国家的政治制度,经济文化水平存在一定差异,因此选用固定效应模型具有很好的解释作用。在对数据进行hausman检验后发现显著拒绝原假设,因此本文采用固定效应模型。下表1、表2是分别以进出口贸易总额、进口贸易额为被解释变量的回归结果。列(1)-列(6)是以总分(TOT)、产权保护(CQB)、政府诚信(ZFC)、商业自由(SYZ)、劳动自由(LDZ)、贸易自由(MYZ)为贸易环境纳入回归,具体结果如下表所示。

根据表1的回归结果,我们可以看出总体贸易环境对中国与RCEP国家贸易的影响并不显著。但在分项指标方面,产权保护,政府诚信,商业自由对中国与RCEP国家的贸易显著为负。这表明中国在选择RCEP国家时,对这些分项指标并不敏感。在劳动力自由指标中,RCEP国家对中国进出口贸易的影响显著为正,这表明中国倾向于寻找其劳动自由的国家。

在控制变量上,在控制变量中,根据回归结果,东道国经济规模在模型中的系数显著为正,这符合贸易引力模型的基础理论:GDP总量是影响双边贸易额的最主要因素之一,表明了引力模型在双边贸易中较好的解释能力。地理距离变量的回归系数在模型中系数为负,但并不显著。两地空间距离大小直接影响运输成本,空间距离越大,运输成本也越高。东道国经济潜力在模型中的系数显著为正,这表明中国倾向于寻找贸易潜力较大的国家。

根据表2的回归结果,我们可以看出总体贸易环境对中国与RCEP国家贸易的影响并不显著。但在分项指标方面,政府

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诚信,商业自由对中国与RCEP国家的贸易显著为负。这表明中国在选择RCEP国家时,中国具有风险倾向。在劳动力自由指标中,RCEP国家对中国进口贸易的影响显著为正,这表明中国倾向于寻找劳动自由的国家。

四、结论及启示

本文以中国与RCEP的进出口贸易为被解释变量,RCEP 成员国的贸易环境为核心解释变量对其进行实证研究,根据研究结果:在进出口贸易总量上,产权保护,政府诚信,商业由等因素对双边贸易并没有显著积极影响,而劳动力自由等因素对双边贸易的影响是显著为正的;在进口贸易上,劳动力自由因素也在一定程度上促进中国进口贸易。

基于以上研究,在于RCEP的双边贸易中,东道国贸易环境的影响并不显著且在一定程度上有风险偏好的特征。因此得到以下启示:第一、中国应该加强双边贸易合作,目前贸易环境对双边贸易的影响并不显著,表明中国与RCEP国家之间的贸易深度不强,RCEP国家涉及的国家经济发展水平各有不同,需求也不甚相同,中国应该利用RCEP平台积极加深双边协作,推进国际贸易发展。第二、积极参与区域合作,根据RCEP的协定,参与国之间90%的货物将实现零关税,并且允许累计计算产品增加值。RCEP是中国发展的机遇,中国应该依托RCEP平台,构建良好的营商环境,使中国能够在“百年未有之大变局”的背景下实现经济稳定增长。

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