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南开大学
文献量：104
下载量：1
被引数：16
所在地区：天津
所属分类：综合类
联系地址：天津市南开区卫津路94号
官方网址：
www.nankai.edu.cn
简介：
南开大学（Nankai University），简称“南开”，位于天津市，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，是国家“双一流”建设高校，南开大学（Nankai University），简称“南开”，位于天津市，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，是国家“双一流”建设高校。南开大学由严修、张伯苓秉承教育救国理念创办，成立于1919年。1937年校园遭侵华日军炸毁而南迁，私立南开大学与北京大学、清华大学在长沙合并组建国立长沙临时大学，1938年迁往昆明，更名为国立西南联合大学；1946年回津复校并改为国立；新中国成立后，经历高等学校院系调整，成为文理并重的全国重点大学；改革开放以来，天津对外贸易学院、中国旅游管理干部学院相继并入。学校是国内学科门类齐全的综合性、研究型大学之一，在长期办学过程中，形成了文理并重、基础宽厚、突出应用与创新的办学特色。
文献统计：
2023年
2022年
2021年
2020年
01 双循环技术溢出视角下中国产业技术进步的网络效应研究——基于全球生产网络下的全要素生产率增长与传导测算
刘维林
程倩
余泳泽
南开大学经济与社会发展研究院
南开大学数字经济交叉科学中心
南京财经大学财税学院
期刊
《管理世界》
2023年05期
北大核心
CSSCI扩展版
JST
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全球生产网络的技术溢出传导效应打破了技术进步的独立性假设，而以往全要素生产率测算较少考虑网络循环效应的影响。本文构建了一个多部门一般均衡模型来考察技术进步的网络传导效应，结合“空间—时变”随机前沿参数估计方法和国内国际循环外溢乘数的分解，实证考察了双循环条件下国家和产业层面的全要素生产率增长及其溢出效应。研究发现，考察期内中国的全要素生产率增速呈逐渐放缓态势，其中国际循环的网络效应在金融危机后受全球价值链收缩的冲击较大，而国内循环的网络效应则为产业技术升级提供了重要的内生动力，制造业是中国全要素生产率增长的重要引擎，中国技术进步的网络效应对全球全要素生产率增长的贡献呈上升趋势，说明中国不仅是世界经济增长的引擎，也是推动世界技术进步的重要引擎。
关键词：
全球生产网络
全要素生产率
技术溢出
双循环
空间时变随机前沿
阅读量：310
下载量：0
被引数：0
02 国产替代过程中关键核心技术的适应性重构机制——基于海信集团1969～2022视像技术的纵向案例研究
单宇
刘爽
马宝龙
东北财经大学工商管理学院
南开大学商学院
北京理工大学管理与经济学院
期刊
《管理世界》
2023年04期
北大核心
CSSCI扩展版
JST
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引用
在逆全球化的“新常态”下，全球供应链中断危机与技术脱钩风险日益明显，受制于发达经济体的技术封锁和长臂管辖，关键核心技术“断供”直逼中国企业发展动脉。本文对于海信视像技术国产替代的探讨，系统探索了国产替代过程中关键核心技术适应性重构的演化路径、驱动机制与理论逻辑。研究发现：（1）国产替代过程中关键核心技术的适应性重构存在复印式重构、创造式重构与启发式重构3种技术重构机制，整体呈现由低阶向高阶的动态演进轨迹；（2）关键核心技术的适应性重构机制体现为“技术模块—技术架构”依存关系的动态更迭，本文进一步识别了模块创新与架构创新之间从“优化旧模块—生成新架构—深化新架构与衍生新模块”的演进路径；（3）本文识别到3种适应性重构结果，其中，“模块替代”与“架构替代”体现为技术供给侧的国产替代，而“价值替代”则是基于需求侧的国产替代，是国产替代的高阶表现形式，更为强调通过为客户提供价值增值，来创造替代性的价值区间；（4）国产替代过程中隐含着“追赶逻辑”与“安全逻辑”两种主导逻辑，关键核心技术国产替代呈现出由追赶逻辑向安全逻辑过渡的特征。本文最终形成的理论框架，既是对关键核心技术国产替代理论解释边界的拓展，也是在逆全球化和技术封锁背景下对中国企业技术突围路径与适应性重构理论规律挖掘的新尝试与新探索。
关键词：
关键核心技术
国产替代
适应性重构
安全逻辑
阅读量：317
下载量：0
被引数：0
03 政府与市场心理因素的经济影响及其测度
洪永淼
刘俸奇
薛涧坡
中国科学院大学经济与管理学院
中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室
中国科学院数学与系统科学研究院
南开大学经济学院
南开大学经济行为与政策模拟实验室
厦门大学宏观经济研究中心
厦门大学邹至庄经济研究院
期刊
《管理世界》
2023年03期
北大核心
CSSCI扩展版
JST
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引用
政府与市场关系是经济学的世界性难题，也是中国特色社会主义市场经济的核心问题。在政府政策制定与实施过程中，经济主体会基于自己掌握的信息和认知能力，学习、解读政策含义，形成对政策影响的预期，并基于自身利益最大化原则做出最优决策，从而影响宏观经济运行。因此，研究政府政策背景下各类经济主体的预期等心理因素的产生原因与形成过程，以及经济主体心理因素对经济运行与政策效应的影响机制，是深刻认识政府与市场关系的一个重要视角。本文提出利用人工智能特别是机器学习方法，从海量非结构化大数据提取政府政策变化与各类经济主体对政策变化的反应等信息，从理论和实证两个层面分析经济政策与经济主体的互动关系，以及经济主体心理因素如何影响经济运行与政策效应，并探讨发展非结构化大数据计量经济学，推动形成分析经济政策背景下经济主体心理因素及其影响的实证研究范式，以深入研究政府与市场关系。
关键词：
政府与市场关系
心理因素
文本数据
非结构化大数据
政策传导机制
阅读量：391
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