普惠金融影响因素研究
赵雅玲
近年来，数字技术的急速发展拓宽了普惠金融的服务范围，提高了普惠金融的触及能力。本文利用北京大学数字金融研究中心发布的2011到2018年数字普惠金融指数作为我国目前普惠金融发展的评价指标，进行了定量分析，并以此作为被解释变量，构建动态面板数据模型实证分析了影响普惠金融水平的因素。研究表明，全国东中西部地区的数字普惠金融指数都迅速增长，但也存在一定的地区差异。相比于传统普惠金融，数字普惠金融具有更好的地理渗透性。地区的经济发展水平与数字普惠金融指数呈U型关系，数字普惠金融的滞后1期、传统普惠金融水平、受教育水平、政策支持、交通状况、互联网使用情况均与数字普惠金融呈现显著且稳健的正相关关系。
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