Wi-Fi网络移动边缘计算资源分配策略研究
沈冬 方旭明
移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）在网络边缘提供计算服务，能够满足时延敏感型、计算密集型应用计算需求。Wi-Fi网络具有大带宽、低时延、分布广、安全性高等特点，相比蜂窝网络更能满足移动边缘计算的需求。针对基于802.11ax Wi-Fi网络下的计算任务卸载与资源分配问题，提出了基于坐标下降法与任务优先级的卸载与资源分配方案。首先将原始优化问题拆分为卸载决策子问题与资源分配子问题，其次在给定卸载策略的前提下根据任务优先级进行资源分配，同时基于坐标下降法对卸载策略进行迭代优化。仿真结果表明，所提方案能够在显著降低移动设备任务处理总能耗的同时，提高服务质量（Quality of Service,QoS）满意率，有效提高了基于Wi-Fi网络的MEC性能。
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