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融合特征标签与用户相似性的考试资源协同过滤推荐研究

卿军，周润苗，李诗曼，颜婉颉

湖南文理学院芙蓉学院

为顺利通过考试，在各种线上考试学习社区进行学习已成为一种常见的考生学习形态，随着社区中考试资源量的急速增长，给考试者带来了寻找有效信息的迷茫。针对如何对考试学习者推荐心仪考试资源的问题，本文提出了一种融合特征标签与用户相似性的考试资源协同过滤推荐算法，融合考试资源特征标签对考试资源进行评分及考试用户相似性的计算，实现考试资源的有效推荐，通过实际数据的验证，该算法具有较好的实用性。
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【栏　目】 高等教育
【分　类】 工程技术 电信技术
【关键词】 特征标签 协同过滤 用户相似性 考试资源推荐
【出　处】 《新潮电子》2023年11期 第244-246页 （共3页）
【基　金】 特征标签 协同过滤 用户相似性 考试资源推荐2020年度湖南省大学生创新创业训 练计划项目，编号：4513(湘教通[2020]191号)。

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新潮电子（2023年11期）

导出/参考文献
[1]卿军，周润苗，李诗曼，颜婉颉. 融合特征标签与用户相似性的考试资源协同过滤推荐研究[J]. 新潮电子 . 2023(11): 244-246.

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