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移动通信用户时空行为分析算法研究及系统实现

张振 董梅香 葛骏一 姚利民

中电科普天科技股份有限公司 北京师范大学(珠海) 中国联通江西省分公司

为了挖掘移动用户行为，提出了基于密度聚类的移动用户热点区域识别算法及融合加权频繁模式（Frequent Pattern,FP）树和最长公共子序列（Longest Common Subsequence,LCSS）算法的移动用户出行频繁轨迹模式提取方法。首先说明与思路相关的概念，其次采用密度聚类方法来识别城市的热点区域，最后融合加权FP树和LCSS算法来提取移动用户出行轨迹模式，并对算法在工程中的应用路径及应用效果进行了说明。
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【栏　目】 网络与系统
【分　类】 工程技术
【关键词】 大数据 空间密度聚类 DBSCAN算法 LCSS算法
【出　处】 《通信技术》2023年02期 第183-187页 （共5页）

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通信技术（2023年02期）

导出/参考文献
[1]张振，董梅香，葛骏一，姚利民. 移动通信用户时空行为分析算法研究及系统实现[J]. 通信技术 . 2023(02): 183-187.

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