5G核心网网元多维特征融合故障预警
韦强申 宋勇 李红霞 王希栋 叶晓舟 欧阳晔
5G网络发生故障可能影响全网稳定性和服务质量，其故障发现与修复是5G网络运维管理的关键之一。基于历史故障发生前的网元关键绩效指标（Key Performance Indicator,KPI）变化以及设备告警信息、指标统计特征、自动异常检测、指标关联特征、告警编码特征等，提出了5G核心网网元多维特征融合故障预警方法，构建了多维特征空间训练故障预警模型。最后，针对现网运行数据，选取了6类网元并进行了实验验证，实验结果表明，该模型对各种类型网元的预警效果有不同程度提升，平均F1值提升了18%。
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