人工智能课程中表现性评价的设计与应用
詹泽慧 姚佳静 吴倩意 黄秉刚
华南师范大学教育信息技术学院 深圳市盐田区实验学校 深圳龙华未来教育研究院
在国家政策积极鼓励人工智能教育、核心素养导向驱动课堂评价变革的大背景下，如何在人工智能课程中开展表现性评价成为了重要的研究议题。文章首先分析了表现性评价应用于人工智能课程的适切性；随后提出了“教—学—评”一体化的设计理念，构建了“目标—任务—评价”三步走的设计流程，并归纳了五种典型的表现性评价方式；最后，文章以H中学为例在人工智能课程中进行了表现性评价的应用，发现表现性评价可从不同角度进行评判和反馈，但在使用表现性评价量表的过程中也存在内容设计、计分方式、使用方式等方面的问题。在人工智能课程中开展表现性评价，推动以评定教、以评促学，有助于学生高阶能力的形成，是智能化时代创新人才培养的有效途径。
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