基于网页结构相似性的网络资产识别技术研究
聂大成 刘方 徐锐 张志勇 张斌 张家亮
中国电子科技集团公司第三十研究所 网络空间安全四川省重点实验室
当前，随着网络技术的不断发展，网络空间日趋复杂，网络资产种类和数量越来越多，网络空间安全形势严峻。通过网络资产探测可以帮助网络安全人员掌握网络资产状况，发现非法资产接入情况，及时了解隐藏在网络中的安全风险。基于此，分析了当前网络资产探测的现状，提出了一种基于结构特征的网络资产识别技术，从局部特征和全局特征两个方面对网络资产特征进行刻画，并使用最长公共子序列（Longest Common Sequence,LCS）算法计算网络资产结构特征的相似性。最后，通过分析说明了所提方法的优势，并在实际环境中进行了验证。
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