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-
中山大学
文献量：42
下载量：0
被引数：3
所在地区：广东广州
所属分类：综合类
联系地址：广东省广州市新港西路135号
官方网址：
www.sysu.edu.cn
简介：
中山大学由1952年院系调整后分设的中山大学和中山医科大学于2001年10月合并而成，是一所包括文学、历史学、哲学、法学、经济学、管理学、教育学、理学、医学、工学、农学、艺术学等在内的综合性大学。中山大学由孙中山先生创办，有着一百多年办学传统。作为中国教育部直属高校，通过部省共建，中山大学已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学。现由广州校区、珠海校区、深圳校区三个校区、五个校园及十家附属医院组成。中山大学正在向世界一流大学迈进，努力成为全球学术重镇。中山大学具有人文社科和理医工多学科厚实基础，不断追求学术创新，以国际视野开放办学，现已形成了“综合性、研究型、开放式”的特色。学校坚持中国特色社会主义办学方向，坚持立德树人根本任务，以“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”为基本导向；树立了“三校区五校园”错位发展、合力支撑的发展思路。
文献统计：
2023年
2022年
2021年
2020年
2019年
01 计算实验金融工程：大数据驱动的金融管理决策工具
张维
林兟
康俊卿
熊熊
张永杰
天津大学管理与经济学部
中山大学岭南学院
期刊
《管理世界》
2023年05期
北大核心
CSSCI扩展版
JST
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引用
在大数据时代，金融系统更清晰地呈现出由其微观单元之间的适应性交互形成的复杂系统内在本质。但传统金融理论受限于数学可解性，常利用理性经济人等假设简化金融系统的一些微观因素，致使理论模型难以捕捉诸多真实金融异象和风险事件，制约了理论的发展及其工程化应用。而今，金融系统的微观因素相关研究取得了重大突破，使得从微观主体异质行为及其交互出发的“自底向上”建模、以及相应的新型管理工具成为可能。这些研究推动了由大数据驱动的计算实验金融学、以及基于此的“计算实验金融工程”管理工具的发展。本文通过建立具有包容性的形式化概念模型，对传统金融和计算实验金融的逻辑和方法论进行阐述和比较，尝试在两者之间搭建对话桥梁。同时在上述模型框架下，通过示例展现了大数据驱动的计算实验金融如何拓宽金融科学理论的发展，并为金融实践中的管理决策带来新工具。
关键词：
大数据
金融管理决策
计算实验金融工程
微观行为
复杂异质交互
阅读量：340
下载量：0
被引数：3
02 当创意遇到智能：人与AI协同的产品创新案例研究
吴小龙
肖静华
吴记
中山大学商学院
中山大学管理学院
期刊
《管理世界》
2023年05期
北大核心
CSSCI扩展版
JST
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引用
随着市场供给的竞争加剧和消费需求的快速多变，企业既希望能创造原创性的产品，又希望能高效匹配用户的异质需求，二者兼顾对产品创新而言是巨大挑战。然而，AI的出现为应对这一挑战提供了条件。本文基于一家智能创意广告企业的案例研究发现，在复杂多变的环境下，人与AI的协同既能有助于实现创意的多样化，又能有效匹配用户的异质需求，据此提出人与AI协同的产品创新模式。研究表明：（1）大数据构成人与AI协同的产品创新资源基础，AI智能设计、联合计算和即时分析构成人与AI协同的产品创新能力基础；（2）产品创意智能化、异质匹配与市场洞察、产品创意更新构成人与AI协同的产品创新过程机制；（3）人与AI的协同不仅有助于促进产品创意与用户异质需求的匹配，还有助于启发人的创意思维，从而实现创意与效率的平衡。由此，将现有AI作为产品创新辅助工具的研究拓展为AI作为创新主体与人协同创新的研究，提出人与AI协同的产品创新启发式验证，区别于以往研究的经验验证与数据验证而形成创新，丰富数字经济时代的产品创新理论内涵，为企业应对产品创新中创意与效率的兼顾难题提供启示。
关键词：
产品创新
人工智能
人机协同
启发式验证
阅读量：281
下载量：0
被引数：0
03 数智化知识编排与组织动态能力演化——基于小米科技的案例研究
周翔
叶文平
李新春
广州大学管理学院
暨南大学管理学院
中山大学管理学院
中山大学中国家族企业研究中心
期刊
《管理世界》
2023年01期
北大核心
CSSCI扩展版
JST
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引用
有效的知识编排在大型复杂业务组织的动态能力形成过程中起着至关重要的作用，但是随着组织业务复杂程度不断提升，知识编排的难度也在不断加大。“人工智能”作为组织“数智化”的关键产物，可以大幅提升组织知识编排的效率，也为我们理解知识编排驱动下的动态能力演化提供了潜在的微观基础，但是现有动态能力文献尚未从“人工智能”开发与利用的视角对动态能力的形成机制进行深入的研究。为弥补这一理论缺口，本研究基于知识基础观的视角，聚焦“数智化知识编排如何促进组织动态能力演化”这一研究问题，以小米科技有限公司为例，提炼出知识获取、解码、筛选、编码、开发和探索等知识编排机制。通过这些机制，小米科技得以从内外部业务实践中广泛吸收零散、静态的隐性知识并将其解码和重构成为以“人工智能”为内核的智能知识模块，而智能知识模块的进一步开发与探索则是组织动态能力形成的基础。这一新兴理论框架既为动态能力的形成机制提供了全新的微观基础视角，也扩展了知识管理和资源编排理论，同时为数智化赋能下的企业战略管理和企业数智化转型的进一步研究提供了重要理论工具和实践启示。
关键词：
数智化
动态能力
知识编排
赋能
开发与探索双元平衡
人工智能
阅读量：267
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