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一种基于并行化OPPRF的隐私集合交集协议
李顺
通信技术
安全与保密
2022年01期
232
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私有信息检索技术分析对比研究
张小青
张舒黎
雷术梅
彭夕茈
通信技术
安全与保密
2023年02期
227
0
基于
安全多方计算
的两方推理
雷术梅
彭夕茈
张小青
张舒黎
付俊
洪运
通信技术
安全与保密
2023年03期
304
0
一种基于并行化OPPRF的隐私集合交集协议
李顺
四川大学
期刊
《通信技术》
2022年01期
摘要:随着隐私保护法规逐渐完善,隐私集合交集技术得到了较为迅速的发展。考虑半诚实模型下含有两个参与方的场景中,基于多项式的隐私集合交集协议效率较低的问题,提出了一种基于并行化不经意编码伪随机函数(OPPRF)的隐私集合交集协议。首先采用了位置映射矩阵结构降低协议的运行时间,其次基于将元素散列到桶中的方法减小问题规模,最后通过模拟分析证明协议的安全性。实验结果表明,在相同条件下,相较于多项式方案协议具有较小的时间开销,该协议可以有效提升解决隐私集合交集问题的效率。
安全多方计算
隐私保护
隐私集合交集
半诚实模型
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私有信息检索技术分析对比研究
张小青
张舒黎
雷术梅
彭夕茈
中电科网络安全科技股份有限公司
期刊
《通信技术》
2023年02期
摘要:随着数字化社会和大数据时代下大数据及云计算技术的快速发展,人们对数据安全和隐私保护的需求日渐强烈。私有信息检索技术是构建隐私保护系统的关键密码技术,主要用于保证用户查询数据库时的信息不被泄露。首先,介绍了私有信息检索技术的分类及构造单服务器私有信息检索方案的典型技术路线;其次,重点以近几年基于同态加密算法的单服务器私有信息检索方案为例,从客户端请求大小、服务器响应大小和服务器计算成本的角度进行了对比分析;最后,对目前的私有信息检索技术面临的挑战及其未来的应用进行了简要探讨。
私有信息检索
安全多方计算
隐私计算
同态加密
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基于
安全多方计算
的两方推理
雷术梅
彭夕茈
张小青
张舒黎
付俊
洪运
中电科网络安全科技股份有限公司
中国星网网络创新研究院有限公司
期刊
《通信技术》
2023年03期
摘要:数字基础设施的发展加速了个人隐私数据在机器学习中的应用。随着机器学习即服务的市场规模逐步扩大,服务提供商和用户在双向获利的同时也面临着严重的隐私泄露风险。因此,安全推理作为隐私保护机器学习的一个分支,成为科学界和工业界的研究热点。安全多方计算是安全推理最重要的密码学工具。从机器学习推理中潜在的隐私问题出发,引入安全多方计算技术,进一步对基于安全多方计算实现的安全推理框架进行分析研究,重点分析和评估了业界先进且实用的技术框架。最后进行了总结与展望,给出了隐私保护机器学习及安全推理的未来发展的思考与建议。
机器学习
隐私保护
安全推理
安全多方计算
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