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基于
短时傅里叶变换
的无人机射频指纹分类识别
李超群
王金明
通信技术
安全与保密
2022年09期
236
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复杂背景噪声下的跳频信号分选算法
谢桂腾
纪晓婷
通信技术
信息处理与传输
2023年02期
245
0
基于
短时傅里叶变换
的无人机射频指纹分类识别
李超群
王金明
中国人民解放军陆军工程大学
期刊
《通信技术》
2022年09期
摘要:近年来,无人机“黑飞”事件常有发生,对低空空域的安全及部分场所的安全保密带来了极大的隐患。为加强对空域无人机的识别管理,提出了一种基于短时傅里叶变换的无人机识别方法。首先对无人机遥控器射频信号进行短时傅里叶变换得到射频信号的时频谱;其次通过分析时频谱,得到能量轨迹,获取能量瞬态并提取能量瞬态特征;最后采用K-近邻算法对提取的能量瞬态特征进行分类识别,并分析比较不同分类算法的性能。分析结果表明,所提方法的识别率可达到98.19%。
短时傅里叶变换
能量瞬态
特征提取
射频指纹识别
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复杂背景噪声下的跳频信号分选算法
谢桂腾
纪晓婷
中国电子科技集团公司第三十研究所
信号盲处理国家级重点实验室
期刊
《通信技术》
2023年02期
摘要:针对复杂背景噪声下突发跳频信号分选困难的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换与图像处理相结合的跳频信号分选算法。该算法首先通过频域能量计算获得判决门限;其次通过判决门限对跳频信号时频图进行二值化处理以及图像处理,有效滤除了复杂背景噪声对跳频信号分选的影响。最后对该算法进行了仿真,验证了算法的有效性。
复杂背景噪声
跳频信号
短时傅里叶变换
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