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基于信息增强的中文舆情文本情感分析

魏刚 裴贵军 张毅 张麒

成都融微软件服务有限公司 上海三零卫士信息安全有限公司

中文舆情文本情感分析的目的是判别公众对某些事件的情感倾向，对于社会治理起到很大作用，因此受到了研究者的广泛关注。针对目前情感分析方法未能显式地对情感极性信息进行建模的问题，提出了基于信息增强的情感分析方法。首先设计出一种基于情感词提取情感极性信息的算法，其次提出了基于信息增强的情感分析模型（Enhanced Information Sentiment Analysis Model,EISA）。在中文舆情情感等数据集上的实验结果表明，该方法可有效提升情感分析的效果。
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【栏　目】 信息处理与传输
【分　类】 工程技术
【关键词】 情感分析 神经网络 信息增强 预训练模型 情感词典
【出　处】 《通信技术》2022年07期 第859-864页 （共6页）

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通信技术（2022年07期）

导出/参考文献
[1]魏刚，裴贵军，张毅，张麒. 基于信息增强的中文舆情文本情感分析[J]. 通信技术 . 2022(07): 859-864.

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