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结合插帧技术的压缩视频质量增强算法 程俊雄 王越 熊淑华 吴晓红 任超 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 335 0
基于虚拟对抗训练的合成话音检测方法 杨玲 高勇 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 317 0
基于特征融合与改进GMM-UBM的方言分析 徐芝灿 刘本永 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 290 0
基于变分自编码器的通信信号生成技术 吉磊 刘文斌 李泓艺 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 286 0
面向武器协同作战的天线自适应指向算法 李荣 陈小飞 马新生 郑龙 王斐 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 267 0
基于统计分析的水声低频线谱检测试验研究 李晋 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 289 0
图像与问题双引导注意力机制视觉问答算法 陈婷 王玉德 任志伟 杨昊 高张弛 通信技术 信息处理与传输 2022年01期 284 0
5G新空口LDPC码的快速编码算法 吴熹 唐嘉麒 阳旭艳 通信技术 信息处理与传输 2022年01期 295 0
基于多帧聚合的物理层安全技术优化设计 赵梓琪 郑寒雨 周钠 衣龙腾 郑重 通信技术 信息处理与传输 2022年01期 354 0
基于USRP2920与差分能量检测的双门限频谱感知算法实现 崔翠梅 秦贵秋 吴秋怡 通信技术 信息处理与传输 2022年01期 266 0
基于面元法的陆海交界复合粗糙面电磁散射研究 蒋天瑜 谭陆媛 杨伟 胥桓 任祥维 通信技术 信息处理与传输 2022年01期 291 0
自适应卷积神经网络在情感分析中的应用 杜波超 秦继伟 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 292 0
基于生理行为和语言行为双层次特征维度的抑郁情绪识别 宋锐彪 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 311 0
基于深度语义分割的无人机影像烟草种植面积提取 付必环 黄亮 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 275 0
一种双尺度分解的高分辨率遥感影像融合方法 干林杰 谭荣建 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 265 0
基于问题增强的问题引导图像视觉问答算法 陈婷 王玉德 任志伟 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 278 0
面向自然场景文本检测的FPPMAC模型 张习文 倪建成 祁蓉 王琪 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 263 0
基于Bi-LSTM的医学文本分词模型 邵党国 黄初升 马磊 贺建峰 易三莉 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 285 0
融合GAT和CapsNet的链接预测研究 王凯莉 周子力 陈丹华 周淑霄 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 329 0
SAR图像去噪的非局部均值算法改进 陈前 刘本永 通信技术 信息处理与传输 2022年03期 271 0
结合插帧技术的压缩视频质量增强算法
程俊雄 王越 熊淑华 吴晓红 任超 四川大学电子信息学院
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：为了提升压缩视频的清晰度和帧率，提出了一种结合插帧技术的压缩视频质量增强算法。该算法主要包括帧率上变换部分和去压缩部分。在帧率上变换子网络，首先利用特征提取模块捕获相邻两帧的时空特征信息；其次使用插帧模块生成中间帧；最后将所有的视频帧和特征提取模块输出的特征信息一起输入去压缩子网络，进一步提高重建结果的质量。实验结果表明，该算法合成的视频帧更加自然真实，且能有效地去除压缩伪影，提升视频帧的主观与客观质量。
压缩后处理 视频插帧 深度学习 无参注意力
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基于虚拟对抗训练的合成话音检测方法
杨玲 高勇 四川大学
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：自动说话人确认（Automatic Speaker Verification,ASV）技术在日常生活中起着重要作用，同时它也面临着语音合成等欺骗攻击的威胁，因此为ASV系统提供一个有效的合成话音检测方法刻不容缓。近年来，检测任务更加侧重于在真实物理环境下对合成话音展开研究。为了提高模型的鲁棒性，引入虚拟对抗训练对检测任务进行数据增强。实验中在前端提取了多个特征，并在后端采用了SE-Res2net50和ECAPA2D-BL/BG模型。最后还将多个特征，多个模型的打分结果进行融合，提高了总体的检测性能。在逻辑访问场景中，ASVspoof2019挑战赛评估集的串联成本检测代价（tandem Detection Cost Function,t-DCF）和等错率（Equal Error Rate,EER）分别达到0.018 7和0.56%,ASVspoof2021挑战赛评估集的t-DCF和EER分别达到0.307 3和6.05%。
合成话音检测 虚拟对抗训练 SE-Res2net Bi-LSTM Bi-GRU 模型融合
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基于特征融合与改进GMM-UBM的方言分析
徐芝灿 刘本永 贵州大学
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：针对单一特征在描述方言间差异性方面存在不足和传统高斯混合通用背景模型（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM）在训练时存在混叠的问题，在将经验模式分解引入到特征提取的基础上，融合多特征形成高维特征。进一步，通过多次训练GMMUBM，筛选出最具区分性的方言模型以提升各方言模型间的区分性。方言种类识别对比实验结果表明，基于融合特征与改进GMM-UBM的方法优于传统方法。
改进GMM-UBM 特征融合 经验模式分解 方言种类识别
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基于变分自编码器的通信信号生成技术
吉磊 刘文斌 李泓艺 中国电子科技集团公司第三十研究所 西南交通大学
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：通信信号生成是通信对抗领域中的重要研究内容。然而在日趋复杂的电磁环境中，由于缺乏对未知信号参数以及信道参数的准确估计，传统通信信号生成技术面临着巨大的挑战。为此，提出了一种基于变分自编码器的通信信号生成技术，运用该生成模型生成与目标信号相似的信号样本，并使用4种仿真信号与广播式自动相关监视系统（Automatic Dependent SurveillanceBroadcast,ADS-B）真实通信信号进行生成与验证。实验结果表明，该技术能够有效地生成满足目标信号要求的样本，为通信干扰波形的生成提供了技术基础。
ADS-B 通信信号生成 深度学习 变分自编码器
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面向武器协同作战的天线自适应指向算法
李荣 陈小飞 马新生 郑龙 王斐 西安航天天绘数据技术有限公司
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：针对武器协同作战中相控阵天线追踪问题，提出了一种面向武器协同作战的自适应天线跟踪算法。自适应天线跟踪系统通过通信数据链获取目标的位置和姿态信息，结合系统自身的位置和姿态信息，通过自适应天线跟踪算法计算出相控阵天线指向的方位角和俯仰角。自适应跟踪算法引入位置姿态预测模型，在通信短暂中断的情况下仍可根据当前位置和姿态进行预测，实现自适应稳定跟踪。最后将自适应跟踪算法处理结果同应用场景结果比较，结果表明，仅在两极存在误差且误差不超过1°，系统跟踪精度满足战术武器协同数据链对天线跟踪指向的要求。
武器协同 自适应 数据链 追踪算法
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基于统计分析的水声低频线谱检测试验研究
李晋 中国电子科技集团公司第五十四研究所
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：针对浅海水声低频线谱检测应用场景，在理论仿真和海试数据处理基础上，采用统计分析的方法，对浅海低频环境噪声特性进行了分析和研究。对浅海低频环境下的线谱信号检测性能进行了数值模拟和仿真，获得了理论和试验环境下描述低频线谱信号检测性能的接收机工作特性（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线。理论和试验数据分析表明，浅海低频环境噪声基本符合理论描述的瑞利分布特征，线谱检测所需的信噪比判决门限略高于理论值，并随噪声的频率分布而变化。
低频线谱检测 浅海 接收机工作特性曲线 瑞利分布
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图像与问题双引导注意力机制视觉问答算法
陈婷 王玉德 任志伟 杨昊 高张弛 曲阜师范大学
期刊 《通信技术》
2022年01期
摘要：针对视觉问答任务中问题特征与图像特征缺乏交互推理关系的问题,提出了图像与问题双引导注意力机制视觉问答算法。模型结构主要由问题特征注意力模块、图像特征注意力模块、问题与图像双引导注意力模块、特征融合模块4部分构成。该算法先针对问题特征和图像特征分别使用自我注意力机制实现特征的自我加强,然后引入图像与问题双引导注意力机制,最后使用线性分类器分类输出。在VQA V2.0数据集上实验验证,该算法表现出较好的性能,准确率达到70.98%。
视觉问答 交互推理 双引导注意力机制 自我注意
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5G新空口LDPC码的快速编码算法
吴熹 唐嘉麒 阳旭艳 四川邮电职业技术学院 广东省电信规划设计院有限公司昆明分院
期刊 《通信技术》
2022年01期
摘要：低密度奇偶校验码(Low Density Parity Code,LDPC)已被用于5G系统,且TS 38.212标准规定了5G新空口(New Radio,NR)LDPC码的构造流程,但没有给出具体的编码算法和解速率匹配方法。针对该问题,首先分析了NR LDPC码的基矩阵的结构特征,给出了线性复杂度的编码算法;其次讨论了速率匹配算法的特点,给出了解速率匹配方法;最后在单用户系统和稀疏码多址接入系统下评估了NR LDPC码的性能。仿真结果表明,NR LDPC码具有优于长期演进(Long Term Evolution,LTE)Turbo码和802.16e LDPC码的纠错性能,因此所提算法是有效的。
低密度奇偶校验码 第五代移动通信 基矩阵 TS 38.212标准
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基于多帧聚合的物理层安全技术优化设计
赵梓琪 郑寒雨 周钠 衣龙腾 郑重 中国空间技术研究院
期刊 《通信技术》
2022年01期
摘要：针对卫星通信中严重的窃听和恶意干扰等安全问题,提出了一种基于噪声聚合理论的多帧聚合优化方法。该方法在传统噪声聚合方案的基础上,增强了相邻数据帧之间的聚合深度与耦合关系,将安全编码转化为多帧聚合,通过调整不同的聚合方式,使系统安全性得到最大化提升。仿真结果表明,与传统的噪声聚合方案相比,最优耦合方式可提升系统安全增益约1.3 dB,有效地增强了系统安全性保障能力。
多帧聚合 反馈重传 耦合方式 安全增益
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基于USRP2920与差分能量检测的双门限频谱感知算法实现
崔翠梅 秦贵秋 吴秋怡 常州工学院 东南大学
期刊 《通信技术》
2022年01期
摘要：为提高紧缺频谱资源的利用率,针对实际无线通信环境噪声不确定性对感知性能的影响,搭建了基于软件无线电外设(USRP,NI2920)的认知无线通信系统平台,利用差分双门限能量检测算法感知授权用户信号并估计空闲可用频带,为认知用户的动态频谱接入提供判别依据。此外,推导出差分双门限能量检测概率的闭合表达式,并通过实验估计噪声功率,分析验证了判决系数与噪声波动系数对检测性能的影响。实验结果表明该方法可根据实际噪声波动情况灵活调整检测门限,且与传统的能量检测算法相比,低信噪比环境下感知性能更优。
认知无线电 双门限频谱感知 差分能量检测 通用软件无线电外设 噪声不确定性
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基于面元法的陆海交界复合粗糙面电磁散射研究
蒋天瑜 谭陆媛 杨伟 胥桓 任祥维 中国电子科技集团公司第三十研究所 电子科技大学
期刊 《通信技术》
2022年01期
摘要：针对海陆交界处由于电磁特性复杂难以建立电磁散射模型的问题,提出了一种基于面元法的电磁散射计算方法。该方法首先对陆地区域采用指数谱建模,对海面区域采用文氏谱建模,并采用加权反正切方法建立陆海交界处的三维几何模型;其次对陆地和海面区域分别根据粗糙度的不同进行三角剖分,对每个三角面元设置不同的电参数,并采用积分方程模型(IEM)算法计算其电磁散射回波;最后将整体的电磁散射回波进行相干叠加得到海陆交界区域的雷达散射系数,进一步分析表明相较于深海面而言其电磁散射系数具有较高的回波截面积。
陆海交界 面元法 电磁散射 积分方程法
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自适应卷积神经网络在情感分析中的应用
杜波超 秦继伟 新疆大学信息科学与工程学院
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：针对目前卷积神经网络处理情感分类时无法快速准确获取全局最优解的问题，提出了一种改进的自适应权重卷积神经网络算法。该算法首先在双通道嵌入层中加入静态向量，其中，一个通道不更新梯度，另一个通道更新梯度；其次利用自适应学习率的优化器，避免反向传播期间梯度爆炸和梯度消失；最后采用均值权重的方法，以避免计算梯度时出现震荡，保证求解权重时的稳定性和有效性。实验结果表明：该算法能够保证用户情感预测的准确性。
嵌入层 自适应学习率 均值权重 情感预测
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基于生理行为和语言行为双层次特征维度的抑郁情绪识别
宋锐彪 云南师范大学
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：基于抑郁情绪人群具有生理行为和语言行为的双层次特征维度特点，结合数学模型与机器学习的方法对抑郁情绪的识别展开实验和研究。提出利用熵值层次分析法判断有抑郁情绪人群的日常行为特征，如情绪低落周期、极端行为等，并结合二次特征词库加强的方式，得到更为合理特征词向量并输入到贝叶斯算法，达到对抑郁情绪进行文本识别的目的。实验结果表明，从这两个维度进行抑郁情绪症状的识别方法能有效地提高识别效果。
抑郁情绪 熵值层次分析法 词频-逆文档频率算法 贝叶斯模型
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基于深度语义分割的无人机影像烟草种植面积提取
付必环 黄亮 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：目前，深度学习广泛用于作物信息提取，但是存在模型复杂以及训练时间较长的问题。为此，提出一种基于DeeplabV3+深度语义分割模型的无人机遥感影像烟草种植面积精确提取方法。首先通过采用四种经典的轻量化骨干网络（Xception、MobilenetV1、MobilenetV2和Resnet50）替换DeeplabV3+原始的空洞卷积结构（Atrous Conv）结构来训练数据集；其次比较分析不同骨干网络对烟草特征的提取能力；最后，通过训练的模型对预测图像进行语义分割，并使用平均交并比（mean Intersection over Union,mIoU）来评价准确率。实验结果表明，使用Xception、MobelnetV1、MobelnetV2和Resnet50对71张预测图像进行语义分割，得到的mIoU分别为95.58、93.95、94.86和90.45，语义分割准确率较高。
烟草 无人机影像 语义分割 面积提取
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一种双尺度分解的高分辨率遥感影像融合方法
干林杰 谭荣建 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：针对不同分辨率的遥感影像融合时存在鲁棒性差、算法复杂度高的问题，提出了一种双尺度分解的高分遥感影像融合方法。该方法首先采用高分1号、高分2号不同分辨率的遥感影像作为实验数据，通过YUV提取多光谱影像的灰度分量Y；其次利用联合引导滤波的滚动引导滤波的方法将影像分为结构层与能量层，在能量层和结构层设计能量属性和梯度能量有效的影像融合规则并进行融合得到Y′分量；最后通过YUV逆变换得到最终的融合影像，并与其他4种方法进行对比实验，实验证明该方法是一种可行的高分辨率遥感影像融合方法。
双尺度分解 高分影像 结构层 能量层 主客观评价
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基于问题增强的问题引导图像视觉问答算法
陈婷 王玉德 任志伟 曲阜师范大学
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：为解决视觉问答（Visual Question Answering,VQA）算法中问题与图像缺乏推理关系的难题，提出了增强问题有用信息的问题引导图像注意力机制（Question Guide Image Attention,QGIA）视觉问答算法。该算法在问题特征提取过程中对关键词进行筛选，加强对问题有效信息的关注，实现对问题的注意，同时，该算法加强了对图像属性特征的关注，使图像信息更加丰富。通过问题强化和图像强化，引导图像特征根据有效问题特征更好地对问题作出回答，提高了视觉问答算法的有效性。将该算法在VQA V2.0数据集上实验验证，准确率达到67.89%。研究结论为视觉问答技术的实现提供了理论支持。
视觉问答 推理关系 问题引导图像 注意力机制
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面向自然场景文本检测的FPPMAC模型
张习文 倪建成 祁蓉 王琪 曲阜师范大学网络空间安全学院 曲阜师范大学网络信息中心
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：为进一步解决自然场景下文本方向多变、形状不规则以及分布密集等分割问题，提出了一个由特征金字塔网络（Feature Pyramid Network,FPN）和并行多空洞卷积（Parallel Multiscale Atrous Convolution,PMAC）模块构成的FPPMAC模型。其中，PMAC模块由4个空洞卷积层组成，可同时提供4种不同大小的感受野。此外，使用循环收缩算法从已知文本区域得到多个形状相同的子文本区域，并将其与FPPMAC模型所生成的多个分割图相匹配，由此可作为分割图的真实标签。利用标准数据集ICDAR2015、CTW1500进行实验，实验结果表明，FPPMAC模型的准确率分别达到了88.49%和89.17%，相较于其他经典模型，能够更准确地定位文本区域。
场景文本检测 深度学习 卷积神经网络 计算机视觉
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基于Bi-LSTM的医学文本分词模型
邵党国 黄初升 马磊 贺建峰 易三莉 昆明理工大学信息工程与自动化学院
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：中文分词（Chinese Word Segmentation,CWS）是自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）中一项重要的基础任务。由于不同领域中文词汇的特殊性以及缺乏相关领域的标记数据，面向特定领域的分词任务是近年来中文分词研究面临的挑战之一。因此，提出了一种基于双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM）的分词模型，其中分别使用了大规模的中文通用语料以及少量中文医学语料训练模型来构建这种全新的分词模型。该模型在仅使用少量中文医学领域标记数据的情况下，在该领域的分词任务上获得了较好的分词效果，实验结果中的最优F1值为95.54%，相比单独使用中文医学语料训练的分词模型，有比较明显的提升。
中文分词 自然语言处理 双向长短期记忆网络 领域分词
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融合GAT和CapsNet的链接预测研究
王凯莉 周子力 陈丹华 周淑霄 曲阜师范大学网络空间安全学院
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：为解决现有的链接预测模型不能有效考虑三元组之间潜在关系的局限性，提出了一种融合图注意力网络（Graph Attention Networks,GAT）和胶囊神经网络（Capsules Noural Networks,CapsNet）的知识图谱链接预测模型，使用图注意力捕获每个实体邻域中的实体和关系特征，引入胶囊神经网络来解码三元组，通过胶囊神经网络节点嵌入特征的学习，生成连续向量与权重向量做点积运算，再构建评分函数用于判断三元组的准确性。在WN18RR和FB15K-237数据集上进行实验，结果表明该模型可以有效处理链接预测任务。
链接预测 胶囊神经网络 图注意力 知识图谱补全
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SAR图像去噪的非局部均值算法改进
陈前 刘本永 贵州大学
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：针对非局部均值算法在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像的边缘和纹理区域去噪效果较模糊的问题，探讨改进了非局部均值算法的权重部分，把高斯加权的空间距离与非局部均值算法的权重系数相结合，构造新的权重系数，提出了一种基于改进非局部均值算法的SAR图像去噪算法。首先，使用对数变换处理图像；其次，进行高斯滤波；再次，利用了所提出的算法将高斯滤波结果去噪；最后，采用指数变换方法处理去噪结果。去噪结果表明，所提算法在抑制散斑噪声和保持图像结构信息方面有较好的性能。
合成孔径雷达图像 图像去噪 空间距离 非局部均值
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