基于多模态生理信号的学习专注度识别
赖松 武法提
西南大学教育学部 北京师范大学数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心
学习专注度与学习表现密切相关，是影响学习质量的重要因素。学生的生理信号能够客观反映学习专注度，但当下借助生理信号识别学习专注度的研究较少。基于此，文章首先通过便携式腕带采集46位中学生在线学习时的多模态生理信号；然后，文章利用交叉验证提供可靠的学习专注度标签，并对多模态生理信号进行数据预处理、特征提取与特征选择，获得了15个有效特征，据此构建学习专注度识别模型，结果表明决策树的识别效果最好；最后，文章从标签的可靠性、特征的有效性、模型的可用性等方面对研究结果进行了总结和反思。文章通过学习专注度识别研究，旨在为教师的教学决策提供有效支持，从而促进教学质量的提升。
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