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	题名	作者	刊名	栏目	年/期	阅读量	被引	获取
	一种基于格密码的区块链数据隐私保护方案	彭慢煜孙一萌牛旭彤庄金玉范洪博	通信技术	安全与保密	2023年04期	274	0
	基于Bi-LSTM的医学文本分词模型	邵党国黄初升马磊贺建峰易三莉	通信技术	信息处理与传输	2022年02期	287	0
	基于VMD和Teager能量算子倒谱的方言语种识别	付英刘增力	通信技术	信息处理与传输	2022年04期	295	0
	适用于物联网数据共享的区块链节点存储优化方案	陈鹏阁柏粉花张弛江年旗	通信技术	网络与系统	2022年07期	239	0
	基于空间特征增强的车道线检测算法	向思佳曾凯	通信技术	信息处理与传输	2022年07期	293	0
	运动想象与其子过程相关脑电特征的数学分解和融合	袁密桁吕晓彤董煜阳	通信技术	信息处理与传输	2022年08期	252	0
	基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测	朵琳张园园韦贵香	通信技术	网络与系统	2022年10期	380	0
	基于改进灰狼优化算法的DV-Hop传感器定位算法	张明军刘增力杨迪	通信技术	信息处理与传输	2023年02期	303	0
	基于双路残差连接Transformer的图像去模糊研究	牛旭彤邓正范洪博	通信技术	信息处理与传输	2023年03期	307	0

一种基于格密码的区块链数据隐私保护方案

彭慢煜孙一萌牛旭彤庄金玉范洪博昆明理工大学信息工程与自动化学院

期刊《通信技术》

2023年04期

摘要：区块链是未来技术发展的趋势，但是现有区块链技术存在隐私数据保护不够完善的问题。针对现有区块链隐私数据保护问题，设计了一种基于格密码加密方法保证隐私数据安全的方案，并采用安全的可验证密钥共享进行密钥保存。格密码加密采用了基于环上带误差学习（RingLearning With Error,RLWE）问题的格密码加密方案，该加密方案具备抗量子攻击、密钥存储量小、计算速度相对较快的优点。密钥共享方面基于Feldman VSS密钥共享，结合了ElGamal加密，对密钥碎片进行了加密，保证了密钥碎片的可验证及安全性，同时实现了抗合谋攻击。通过实验测试了链上执行效果，并验证了该方案在隐私数据保护方面的有效性，以及在密钥共享方面的安全性。

Hyperledger Fabric 格密码可验证密钥共享环上带误差学习

阅读量：274

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基于Bi-LSTM的医学文本分词模型

邵党国黄初升马磊贺建峰易三莉昆明理工大学信息工程与自动化学院

期刊《通信技术》

2022年02期

摘要：中文分词（Chinese Word Segmentation,CWS）是自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）中一项重要的基础任务。由于不同领域中文词汇的特殊性以及缺乏相关领域的标记数据，面向特定领域的分词任务是近年来中文分词研究面临的挑战之一。因此，提出了一种基于双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM）的分词模型，其中分别使用了大规模的中文通用语料以及少量中文医学语料训练模型来构建这种全新的分词模型。该模型在仅使用少量中文医学领域标记数据的情况下，在该领域的分词任务上获得了较好的分词效果，实验结果中的最优F1值为95.54%，相比单独使用中文医学语料训练的分词模型，有比较明显的提升。

中文分词自然语言处理双向长短期记忆网络领域分词

阅读量：287

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基于VMD和Teager能量算子倒谱的方言语种识别

付英刘增力昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室

期刊《通信技术》

2022年04期

摘要：针对汉语方言识别率低和在噪声环境下鲁棒性差问题，将特征提取与语音增强结合，提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）的改进梅尔频率倒谱系数（MelFrequency Cepstral Coefficients,MFCC）和Teager能量算子倒谱系数（Teager Energy Operator Cepstral Coefficient,TEOCC）融合的特征提取算法。该算法先将方言信号经VMD改进算法提取特征后再与TEOCC融合，最后通过高斯混合通用背景模型（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM）进行方言语种识别。实验结果表明：相对于单一的MFCC特征，所提方法在无噪和有噪环境下识别率均有所提升，验证了改进算法在方言语种识别中的有效性。

方言识别变分模态分解 Teager能量算子倒谱系数语音增强

阅读量：295

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适用于物联网数据共享的区块链节点存储优化方案

陈鹏阁柏粉花张弛江年旗昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

期刊《通信技术》

2022年07期

摘要：在基于区块链的物联网数据共享中，区块链要求节点具备大量的存储资源，这极大阻碍了更多物联网设备加入共享。针对这个问题，提出一种适用于物联网数据共享的区块链节点存储优化方案。该方案提出适用于物联网数据共享场景的存储模型，引入部分重复码对实用拜占庭容错算法进行改进，在共识过程中完成区块链账本的优化存储。实验分析表明，该方案能够在保证共识效率和容错性的同时，大幅降低区块链节点的存储开销。

物联网数据共享区块链存储优化共识算法

阅读量：239

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基于空间特征增强的车道线检测算法

向思佳曾凯昆明理工大学信息工程与自动化学院

期刊《通信技术》

2022年07期

摘要：车道线检测是当前自动驾驶最具挑战性的任务之一。由于自动驾驶任务场景的复杂性，极易出现车道线模糊或被遮挡的情况。而目前的车道线检测算法在学习全局信息的能力上存在缺陷，同时缺少对道路场景与车道线之间关系的利用。针对上述问题，构建了空间特征信息增强网络（Spatial Feature Information Enhancement Network,SFE-Net），并提出了上下文信息感知模块（Context Perception Module,CPM），对CNN提取的特征进行上下文信息以及跨尺度信息的增强，补充了丰富的语境信息。基于此，提出了空间特征增强模块（Spatial Feature Enhancement Module,SPEM），对道路场景以及车道线进行关系建模，有效捕获跨行和列的空间关系，同时对每个通道上的权重进行显式建模，突出每个通道的重要程度。通过实验对比，结果表明该空间特征信息增强网络（SFE-Net）能实现特征的空间信息增强，提高车道线检测精度，在获得良好的性能同时，解决车道线遮挡性问题。

自动驾驶车道线检测空间特征增强上下文信息感知

阅读量：293

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运动想象与其子过程相关脑电特征的数学分解和融合

袁密桁吕晓彤董煜阳昆明理工大学信息工程与自动化学院

期刊《通信技术》

2022年08期

摘要：现有的基于运动想象的脑机接口（Motor Imagery-Brain-Computer Interface,MI-BCI）研究主要将每个运动想象过程作为一个整体来识别，但是这样的控制是不精细的，因此提出MI子过程的概念，通过把MI分解为子过程，对MI及其子过程相关脑电特征进行数学分解和融合，以提高解码的精细度、精度和鲁棒性。研究证明，一个连续完整的MI过程可以分解为若干子过程，反之，若干子过程可以融合为一个连续完整的MI过程。该研究可望为MI-EEG-BCI系统的精细控制提供思路。

运动想象静息态特征空间特征分解与融合脑机接口脑电

阅读量：252

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基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测

朵琳张园园韦贵香昆明理工大学信息工程与自动化学院

期刊《通信技术》

2022年10期

摘要：随着众多具有相似功能的云服务的出现，为用户选择最适合的服务的难度也越来越大。协同过滤是处理这一问题的常用方法，但是它面临着数据稀疏性和可信度这两个普遍的问题，这大大降低了其预测准确性。为了正确和系统地解决这个问题，提出了一种基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测方法。首先，结合地理位置信息采用K-means聚类过滤不可信用户；其次，在可信用户和服务之间构建一个深度神经网络模型，采用信誉感知网络嵌入来学习用户的潜在表示，并通过全连接层输出用户特征向量和服务特征向量；最后，通过矩阵点乘求和对两者进行融合，输出预测值。在公共数据集WSDream上进行实验的结果表明，与给出的其他方法相比，所提方法在预测准确率上有明显提高。

信誉感知深度神经网络 K-means聚类服务质量预测

阅读量：380

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基于改进灰狼优化算法的DV-Hop传感器定位算法

张明军刘增力杨迪昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室

期刊《通信技术》

2023年02期

摘要：定位技术一直以来是无线传感器网络领域的研究热点。传统距离向量（Distance VectorHop,DV-Hop）定位算法的定位误差较大，针对该问题，在传统DV-Hop算法的基础上，提出了一种基于改进灰狼优化算法的DV-Hop传感器定位算法（Levy Grey Wolf Optimization Distance Vector-Hop,LGWODV-Hop）。第1阶段，采用锚节点双通信半径计算跳数；第2阶段，将锚节点的估计距离与真实距离的差值作为误差因子来修正全网络中的平均跳距；第3阶段，用结合Levy飞行策略的灰狼优化算法代替最小二乘法求解未知节点坐标。仿真结果表明，在一定的条件下，所提出的算法平均定位误差相较于传统DV-Hop算法、DEDV-Hop算法和PSODV-Hop算法分别降低了56.09%,22.87%和3.02%。

无线传感器网络 DV-Hop Levy飞行策略灰狼优化

阅读量：303

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基于双路残差连接Transformer的图像去模糊研究

牛旭彤邓正范洪博昆明理工大学信息工程与自动化学院中国铁塔股份有限公司昆明市分公司

期刊《通信技术》

2023年03期

摘要：针对现有图像去模糊算法提取特征多样性不足，细节恢复能力有限的问题，提出双路残差图像去模糊模型DTCM。首先，设计了双路残差连接网络，以增加特征信息的丰富度；其次，引入Swin Transformer作为集成推理模块，用于突出主要特征、减少信息冗余，并在此基础上与卷积神经网络相结合，提出改进的SWT-C层，增强模型捕获长期依赖关系的能力；最后，引入金字塔卷积神经网络重建图像。实验结果表明，所提模型在多种运动模糊场景下均取得了较好的恢复结果。

图像去模糊 Swin Transformer 卷积神经网络金字塔卷积

阅读量：307

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