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基于神经网络的DNS隐蔽信道检测
姜雄
黄文培
通信技术
安全与保密
2022年04期
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密集部署Wi-Fi场景下的干扰协调研究
骆冬琼
方旭明
通信技术
网络与系统
2022年06期
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多用户MISO场景的3D波束赋形和IRS反射优化设计
张颉
杨迎春
李里
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2023年01期
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基于神经网络的DNS隐蔽信道检测
姜雄
黄文培
西南交通大学信息科学与技术学院
期刊
《通信技术》
2022年04期
摘要:分析了目前对域名系统(Domain Name System,DNS)隐蔽信道的各种检测方法和DNS隐蔽信道报文与DNS常规报文之间的区别,针对目前的检测方法需要手动设定大量特征和需要区分查询与应答报文的不足,提出了基于卷积神经网络和基于长短期记忆神经网络的两种检测方法。通过对真实校园网DNS流量与黑客工具产生的DNS隐蔽信道流量进行实验,结果表明,两种神经网络方法都能自动对DNS隐蔽信道数据进行提取特征并判别,且检测性能的全面性和准确率相比传统方法有所提升。
隐蔽信道
域名系统
卷积神经网络
长短期记忆神经网络
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密集部署Wi-Fi场景下的干扰协调研究
骆冬琼
方旭明
西南交通大学信息科学与技术学院
期刊
《通信技术》
2022年06期
摘要:为解决密集部署Wi-Fi网络中的同频干扰问题,提出了一种基于协同调度和频率复用思想的干扰协调方案。首先,通过接入点间协作,设计了一种基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的干扰识别策略;其次,以时延、业务量、传输能力为指标设计用户调度算法,并利用图染色算法对被调度的用户进行分组;最后,以系统吞吐量最大为优化目标,利用伏格尔法为用户分配带宽资源。仿真结果表明,所提出的方案在密集网络场景下能够有效减小同频干扰,提升系统的吞吐量和频谱效率。
Wi-Fi网络
同频干扰
资源分配
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图着色
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多用户MISO场景的3D波束赋形和IRS反射优化设计
张颉
杨迎春
李里
国网四川省电力公司电力科学研究院
国网四川省电力公司
西南交通大学信息科学与技术学院
期刊
《通信技术》
2023年01期
摘要:针对无线信号易受信道影响的难题,将智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)被动波束赋形和基站(Base Station,BS)3D波束赋形进行联合设计。为最大化加权和速率,首先基于投影梯度下降法和加权均方误差等效原理,提出了一种多用户交替优化算法(Multi-User Alternative Optimization,MU-AO),其具有普适性。其次,基于高信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)近似原理,提出了一种多用户三级优化算法(Multi-User Three Stage Optimization,MUTSO),通过计算次优组合解来降低计算复杂度。最后,基于BS天线下倾角预定义策略,提出了一种多用户基于直射链路优化算法(Multi-User Direct-Link Based Optimization,MU-DLBO),能够实现复杂度与性能的均衡。实验表明,所提算法均能有效提升系统加权和速率,体现了联合波束赋形的有效性。
智能反射面
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