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基于条件变分自编码器的射线样本生成算法
朱军
杨军
李凯
于文欣
通信技术
信息处理与传输
2022年04期
298
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有源智能反射面辅助大规模MIMO波束成形方案
刘依依
鲍慧
通信技术
信息处理与传输
2022年11期
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Nesterov快速迭代信道估计算法
刘春华
曹海燕
通信技术
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2022年12期
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基于条件变分自编码器的射线样本生成算法
朱军
杨军
李凯
于文欣
安徽大学电子信息工程学院
上海科技大学
华为上海研究所
期刊
《通信技术》
2022年04期
摘要:射线追踪数据样本的缺失是造成大规模多输入多输出(Massive Multiple-Input MultipleOutput,Massive MIMO)信道特征预测出现较多预测误差较高的用户的主要原因。为了降低高误差用户数及预测误差,提出了一种基于条件变分自编码器(Conditional Variational AutoEncoder,CVAE)的射线样本生成算法来增添缺失区间的射线样本。仿真结果表明,基于所提出的算法在原有射线样本集中扩充新样本后,可将高预测误差用户数降低到原来的46.4%;完善训练集后的神经网络在降低得到信道幅值的时间开销的同时,将信道幅值预测精度提升了6.2%。
大规模多输入多输出
三维信道模型
条件变分自编码器
射线追踪
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有源智能反射面辅助大规模MIMO波束成形方案
刘依依
鲍慧
华北电力大学
期刊
《通信技术》
2022年11期
摘要:针对智能反射表面(Intelligent Reflective Surfaces,IRS)引入的“双重衰落”问题,提出了利用有源IRS辅助大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)进行通信传输的方法。在功率和IRS相位的约束下,通过调整基站和IRS处的波束成形,利用连续凸逼近算法和交替迭代算法,得到了最大化用户和速率的最优解。结果表明,用户可在有源IRS的帮助下实现比传统IRS更高的增益。
双重衰落
大规模多输入多输出
智能反射面
连续凸逼近
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Nesterov快速迭代信道估计算法
刘春华
曹海燕
杭州电子科技大学
期刊
《通信技术》
2022年12期
摘要:针对大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)下行链路中,随着天线数的增加,信道估计的精度下降与复杂度大幅增加的问题,提出了一种基于交替迭代算法的快速信道估计算法。该算法利用大规模MIMO系统信道矩阵的稀疏特性,通过Nesterov平滑函数对压缩感知中的L1范数目标函数进行优化,并且每次迭代时通过构建目标函数以及交替迭代使算法收敛加速,在有效求解目标压缩感知问题的同时,方便求解目标函数的梯度,从而得到一种更加快速高效地求解L1范数最小化问题的算法。所提算法在高信噪比的条件下相较于传统的正交匹配追踪算法有很大的性能提升,同时算法收敛速度快于同类型的迭代算法。
大规模多输入多输出
信道估计
压缩感知
Nesterov方法
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