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基于改进的RFMT模型对传统客户细分方法优化的研究

孟凡禹

大连交通大学

针对当今流量时代下，流量获取对企业的重要性而言，在传统的客户细分方法上，对RFM模型进行改进，提出新指标 T（referral traffic 推荐流量），形成RFMT模型。并利用层次分析法确定各指标的权重，利用 SPSS 软件对某 N 新能源汽车企业的客户行为数据进行K-means聚类分析，根据聚类结果将客户划分为不同的客户群体，并提出相应的营销策略以实现精准营销。
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【栏　目】 业界交流
【分　类】 经济
【关键词】 流量时代 RFMT模型 K-means 客户细分
【出　处】 《商业2.0·市场与监管》2020年12期 第376页 （共1页）

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商业2.0·市场与监管（2020年12期）

导出/参考文献
[1]孟凡禹. 基于改进的RFMT模型对传统客户细分方法优化的研究[J]. 商业2.0·市场与监管 . 2020(12): 376.

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