一种挖掘6G应用场景的方法——基于遗传算法的思想
侯文军 白冰 喻炜 杨本植
北京邮电大学 网络系统与网络文化北京市重点实验室 中国移动研究院
关于6G的讨论已在全球范围内展开，明确未来的应用场景将为6G的建设与应用提供参考。研究显示，6G的发展不仅面临技术问题，还面临很多非技术因素，主要涉及行业壁垒、频谱分配、应用场景和政策法规等。采用遗传算法的思想，提出了一种在6G时代，从技术角度挖掘应用场景的方法，尝试解决6G发展面临的非技术挑战之一——应用场景。首先,基于人类社会发展规律的理论研究确定场景的组成要素为技术+需求；其次,分别对两者进行了词条收集构成数据基础，并基于新事物出现的随机性，用联合随机抽样的方式挖掘新的组合；最后，由专家从需求满足度及技术成本两个方面评测抽样结果组合的合理性，并举出了一个新场景挖掘的应用案例来论证方法的有效性。
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