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自适应卷积神经网络在情感分析中的应用

杜波超 秦继伟

新疆大学信息科学与工程学院

针对目前卷积神经网络处理情感分类时无法快速准确获取全局最优解的问题，提出了一种改进的自适应权重卷积神经网络算法。该算法首先在双通道嵌入层中加入静态向量，其中，一个通道不更新梯度，另一个通道更新梯度；其次利用自适应学习率的优化器，避免反向传播期间梯度爆炸和梯度消失；最后采用均值权重的方法，以避免计算梯度时出现震荡，保证求解权重时的稳定性和有效性。实验结果表明：该算法能够保证用户情感预测的准确性。
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【栏　目】 信息处理与传输
【分　类】 工程技术
【关键词】 嵌入层 自适应学习率 均值权重 情感预测
【出　处】 《通信技术》2022年02期 第193-196页 （共4页）
【基　金】 四川省协同创新项目（2020YFQ2018） 新新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室开放课题项目~~

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通信技术（2022年02期）

导出/参考文献
[1]杜波超，秦继伟. 自适应卷积神经网络在情感分析中的应用[J]. 通信技术 . 2022(02): 193-196.

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