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人工智能在网络流量分析中的研究与应用

罗秀春 陈睿智

北京天融信网络安全技术有限公司

网络流量分析是安全威胁检测的一个重要研究方向。当前流量分析主要采取事件特征信息与特征库匹配的方式，然而该方式存在特征库组织简单和更新不及时的缺点。此外，持续攻击技术更新快，容易规避现有规则，从而导致检测的漏报和误报率较高。为此提出并设计了一种网络流量安全智能分析系统。该系统能够自动学习网络流量的特征，智能地识别出异常并进行深度分析，从而可以准确快速定位问题并提高安全防护能力。
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【栏　目】 工程与应用
【分　类】 工程技术
【关键词】 人工智能 恶意流量检测 异常行为分析 自学习模型
【出　处】 《通信技术》2022年02期 第258-264页 （共7页）

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通信技术（2022年02期）

导出/参考文献
[1]罗秀春，陈睿智. 人工智能在网络流量分析中的研究与应用[J]. 通信技术 . 2022(02): 258-264.

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