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	题名	作者	刊名	栏目	年/期	阅读量	被引	获取
	基于特征融合与改进GMM-UBM的方言分析	徐芝灿刘本永	通信技术	信息处理与传输	2023年04期	210	0
	SAR图像去噪的非局部均值算法改进	陈前刘本永	通信技术	信息处理与传输	2022年03期	204	0
	基于改进的i-vector的方言语种识别	黄洪设刘本永	通信技术	信息处理与传输	2023年02期	218	0

基于特征融合与改进GMM-UBM的方言分析

徐芝灿刘本永贵州大学

期刊《通信技术》

2023年04期

摘要：针对单一特征在描述方言间差异性方面存在不足和传统高斯混合通用背景模型（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM）在训练时存在混叠的问题，在将经验模式分解引入到特征提取的基础上，融合多特征形成高维特征。进一步，通过多次训练GMMUBM，筛选出最具区分性的方言模型以提升各方言模型间的区分性。方言种类识别对比实验结果表明，基于融合特征与改进GMM-UBM的方法优于传统方法。

改进GMM-UBM 特征融合经验模式分解方言种类识别

阅读量：210

下载量：0

被引数：0

SAR图像去噪的非局部均值算法改进

陈前刘本永贵州大学

期刊《通信技术》

2022年03期

摘要：针对非局部均值算法在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像的边缘和纹理区域去噪效果较模糊的问题，探讨改进了非局部均值算法的权重部分，把高斯加权的空间距离与非局部均值算法的权重系数相结合，构造新的权重系数，提出了一种基于改进非局部均值算法的SAR图像去噪算法。首先，使用对数变换处理图像；其次，进行高斯滤波；再次，利用了所提出的算法将高斯滤波结果去噪；最后，采用指数变换方法处理去噪结果。去噪结果表明，所提算法在抑制散斑噪声和保持图像结构信息方面有较好的性能。

合成孔径雷达图像图像去噪空间距离非局部均值

阅读量：204

下载量：0

被引数：0

基于改进的i-vector的方言语种识别

黄洪设刘本永贵州大学

期刊《通信技术》

2023年02期

摘要：经典的i-vector的提取方法利用方言特征在通用背景模型（Universal Background Model,UBM）的统计差异来构建全局差异空间，对方言语种的区分能力较弱。为此，提出了一种基于改进的i-vector的提取算法，利用方言特征在方言相关的高斯混合模型（Gaussian Mixture Model,GMM）上的统计差异来构建全局差异空间，提升i-vector对方言语种的区分能力。首先基于方言相关GMM分别构建全局差异空间；其次拼接各空间中提取到的i-vector并进行主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）降维，得到改进的i-vector；最后采用高斯概率线性判别分析（Gaussian Probabilistic Linear Discriminant Analysis,GPLDA）模型进行建模和打分。实验表明，所提算法较经典i-vector算法能更有效地提升对方言语种的识别性能。

方言语种识别方言相关GMM 全局差异空间 i-vector

阅读量：218

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