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SAR图像去噪的非局部均值算法改进

陈前 刘本永

贵州大学

针对非局部均值算法在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像的边缘和纹理区域去噪效果较模糊的问题，探讨改进了非局部均值算法的权重部分，把高斯加权的空间距离与非局部均值算法的权重系数相结合，构造新的权重系数，提出了一种基于改进非局部均值算法的SAR图像去噪算法。首先，使用对数变换处理图像；其次，进行高斯滤波；再次，利用了所提出的算法将高斯滤波结果去噪；最后，采用指数变换方法处理去噪结果。去噪结果表明，所提算法在抑制散斑噪声和保持图像结构信息方面有较好的性能。
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【栏　目】 信息处理与传输
【分　类】 工程技术
【关键词】 合成孔径雷达图像 图像去噪 空间距离 非局部均值
【出　处】 《通信技术》2022年03期 第299-304页 （共6页）
【基　金】 国家自然科学基金项目（60862003）~~

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通信技术（2022年03期）

导出/参考文献
[1]陈前，刘本永. SAR图像去噪的非局部均值算法改进[J]. 通信技术 . 2022(03): 299-304.

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《SAR图像去噪的非局部均值算法改进》

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