首页

在线投稿

在线选题

学者主页

学术机构

互知阅读

教研活动

开通VIP

登陆

浏览历史> 收藏> 个人中心>

全部

期刊

文献

标题

作者

单位

摘要

关键词

栏目

基金

文献检索

高级检索期刊导航

包含全部检索词

包含精确检索词

包含至少一个检索词

作者

出版物

发表时间

-

找到7条结果

第1/1页

全选已选文献： 0 清除

导出/参考文献

排序：默认排序发表时间 ↓ 被引量阅读量

	题名	作者	刊名	栏目	年/期	阅读量	被引	获取
	基于虚拟对抗训练的合成话音检测方法	杨玲高勇	通信技术	信息处理与传输	2023年04期	319	0
	在变换域中实现的能量自适应音频隐藏算法	杨青林高勇	通信技术	安全与保密	2022年02期	267	0
	一种利用CNN-BiGRU和多头注意力的语音分离技术	王振中高勇	通信技术	信息处理与传输	2022年05期	298	0
	基于轻量CNN模型的MP3音频隐写分析方法	李宗佑高勇	通信技术	信息处理与传输	2022年10期	283	0
	一种利用轻量化CNN的说话人识别方法	姚晨伟高勇	通信技术	信息处理与传输	2023年03期	353	0
	从数据中浮现“社会实体”——定量社会研究的方法论反思	高勇	中国社会科学	学术基本理论、基本问题、基本概念再反思	2022年10期	278	0
	煤矿综采工作面机械设备高效安装技术研究	高勇	文渊·高中版	理论研究	2020年08期	301	0

基于虚拟对抗训练的合成话音检测方法

杨玲高勇四川大学

期刊《通信技术》

2023年04期

摘要：自动说话人确认（Automatic Speaker Verification,ASV）技术在日常生活中起着重要作用，同时它也面临着语音合成等欺骗攻击的威胁，因此为ASV系统提供一个有效的合成话音检测方法刻不容缓。近年来，检测任务更加侧重于在真实物理环境下对合成话音展开研究。为了提高模型的鲁棒性，引入虚拟对抗训练对检测任务进行数据增强。实验中在前端提取了多个特征，并在后端采用了SE-Res2net50和ECAPA2D-BL/BG模型。最后还将多个特征，多个模型的打分结果进行融合，提高了总体的检测性能。在逻辑访问场景中，ASVspoof2019挑战赛评估集的串联成本检测代价（tandem Detection Cost Function,t-DCF）和等错率（Equal Error Rate,EER）分别达到0.018 7和0.56%,ASVspoof2021挑战赛评估集的t-DCF和EER分别达到0.307 3和6.05%。

合成话音检测虚拟对抗训练 SE-Res2net Bi-LSTM Bi-GRU 模型融合

阅读量：319

下载量：0

被引数：0

在变换域中实现的能量自适应音频隐藏算法

杨青林高勇四川大学

期刊《通信技术》

2022年02期

摘要：针对音频水印算法在隐藏信息时鲁棒性差的问题，提出了一种基于小波包分解（Wavelet Packet Decomposition,WPD）和指数-对数运算（Exponential Operation-Logarithm Operation,EO-LO）的变换域盲水印音频隐藏算法。该算法先将载体音频进行分帧处理并选取能量最高的L个音频帧；再对选中的帧进行小波包分解，将EO应用于选中的小波包子带系数；然后通过自适应改变小波包子带前后两部分的能量状态来嵌入信息；最后利用LO恢复出载密音频。由仿真结果可知，所提出的算法具有良好的鲁棒性和较好的透明性，与一些相关算法相比，它在鲁棒性方面具有较好的性能。

小波包分解变换域音频隐写指数-对数运算

阅读量：267

下载量：0

被引数：0

一种利用CNN-BiGRU和多头注意力的语音分离技术

王振中高勇四川大学

期刊《通信技术》

2022年05期

摘要：针对基线单通道深度聚类语音分离算法分离准确率低的问题，提出了一种基于卷积神经网络级联双向门控循环网络（Convolutional Neural Network Cascades Bidirectional Gated Recurrent Network,CNN-BiGRU）和多头自注意力机制的深度聚类语音分离算法。该算法首先利用CNN-BiGRU挖掘语音的局部空间信息以及捕获语音信号中的时间特征，以实现时间建模；其次通过多头自注意力机制关注对语音分离更重要的全局特征，同时训练过程中使用一种局部线性可控的激活函数，即改进的双曲正切函数（Etanh）；最后在分离阶段，利用高斯混合聚类算法（Gaussian Mixture Model,GMM）对混合语音信号进行分离。实验结果表明，相比于基线的深度聚类语音分离模型，所提算法在客观指标上有明显提高，主观听感上清晰度和可懂度较好。

单通道语音分离深度聚类多头自注意力机制 Etanh激活函数

阅读量：298

下载量：0

被引数：0

基于轻量CNN模型的MP3音频隐写分析方法

李宗佑高勇四川大学

期刊《通信技术》

2022年10期

摘要：提出了一种名为LV3的高效、轻量卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）模型来检测MP3熵码域的隐写算法。实验选择高通滤波器预处理后的量化修正离散余弦变换（Quantified Modified Discrete Cosine Transform,QMDCT）系数矩阵作为网络输入。该网络通过搭配使用卷积核分解、池化层和残差块，能做到以更小的模型和计算成本获取有价值的隐写特征信息。LV3采用1×1卷积核与批量归一化层来降低过拟合风险，并加速收敛。此外，为了验证模型的泛化能力，引入了迁移学习，并取得了不错效果。实验结果表明，所提模型大小较对比网络缩减了25%，并且隐写分析检测精度高、收敛速度快。

CNN MP3 QMDCT系数隐写分析

阅读量：283

下载量：0

被引数：0

一种利用轻量化CNN的说话人识别方法

姚晨伟高勇四川大学

期刊《通信技术》

2023年03期

摘要：针对传统说话人辨认任务中相位特征容易被人忽视的情况，对说话人辨认任务提出了结合幅度和相位特性的短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform,STFT）+基于相位的谱根倒谱系数（Phase-based Spectral Root Cepstral Coefficients,PSRCC）特征融合方案，并且将轻量级卷积神经网络模型MobilenetV3与CA注意力机制融合作为后端分类器。通过5种不同特征选择方案进行说话人辨认对比实验，得到相应准确率。结果表明，所提出的说话人识别模型在开源声纹识别数据集VOXCELEB-1的测试集上取得了83.23%的准确率，该模型在超越VGGVOX基线系统81.82%测试准确率的同时，模型大小和参数量分别减少了75.98%和76.32%。

说话人辨认特征融合 MobilenetV3 CA注意力机制轻量级神经网络

阅读量：353

下载量：0

被引数：0

从数据中浮现“社会实体”——定量社会研究的方法论反思

高勇中国政法大学社会学院

期刊《中国社会科学》

北大核心

CSSCI扩展版

2022年10期

摘要：当前定量社会研究的主流范式，容易停留在碎片化的变量属性层面，缺失甚至遮蔽了对于实质性社会过程的洞察与观照。借鉴涂尔干的经典研究文献，可探讨与“假设—演绎主义”完全不同的一种研究旨趣和方法路径：致力于揭示有关“事物本性”的根本原因，而不是对众多因素的穷尽式列举；注重在理论逻辑的指引下，对变量之间的交织关系进行深入辨析与整体描画，逐层去除种种表象因素的遮蔽；伴随背后的社会实体原因逐步涌现和提炼，单个变量的真正意蕴才得以充分呈现。这种方法论路径与中国社会的内在特征更为贴合，蕴含了中国定量社会学的创新方向。

定量社会研究方法论社会实体变量关系

阅读量：278

下载量：0

被引数：0

煤矿综采工作面机械设备高效安装技术研究

高勇平顶山天安煤业股份有限公司十一矿

期刊《文渊·高中版》

2020年08期

摘要：随着我们慢慢地步入到二十一世纪这个新时代，煤矿的综采工作也将需要得到提升，在综采工作上面机械设备的安装质量需要不断的缩短安装的进程，需要跟煤矿集团的安装总队进行开展一系列的技术性研究，需要对综采工作面传统设安装工艺进行全面的优化改造。但是通过实际就能够发现。优化后的安装工艺是能够是工作面的设备大大的缩短了安装的周期。更值得说的是的在安装质量上提高了百分之九十以上，在这样的一方面是可以说取得非常显著的成效。为了让综采设备的搬迁时间更加短，效率更加快速，就必须实地的分析现场的实际情况，设计一个科学合理的搬迁方案，合理的选择一个搬迁的路径，优化搬迁工艺，加强相应的防护措施。

煤矿综采工作面机械高效安装技术

阅读量：301

下载量：0

被引数：0

全选已选文献： 0 清除

导出/参考文献

导出/参考文献（0）

PDF在线阅读

价格：0.00元

微信支付

支付宝支付

国家新闻出版总署

中国期刊协会

中国知网

互知教育

国家图书馆

国家版权局

中国记者网

中国文明网

中国农家书屋网

中国全民阅读网

关于我们版权公告客服中心在线咨询用户建议 PDF在线工具

Copyright © 2021-2024 全科互知 | 赣ICP备2021006197号-4 | 新出网证(赣)字20417号
赣公网安备 36012102000372号 | 赣B2-20210313 | 技术支持：道然科技

sasa

互知学术

sasa

全科互知