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思政教育的课程改革与应用实践——评《课程思政探索与实践》 周巍 当代教育科学 图书短评 2022年09期 238 0
结合插帧技术的压缩视频质量增强算法 程俊雄 王越 熊淑华 吴晓红 任超 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 335 0
基于虚拟对抗训练的合成话音检测方法 杨玲 高勇 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 317 0
一种基于并行化OPPRF的隐私集合交集协议 李顺 通信技术 安全与保密 2022年01期 269 0
在变换域中实现的能量自适应音频隐藏算法 杨青林 高勇 通信技术 安全与保密 2022年02期 267 0
基于已重建先验信息的VVC快速仿射运动估计算法 杨若兰 何小海 熊淑华 卿粼波 陈洪刚 通信技术 信息处理与传输 2022年03期 290 0
基于路径风险适应度的模糊测试方法 周霞 胡勇 通信技术 安全与保密 2022年04期 272 0
基于卷积神经网络的源代码漏洞检测模型 梁树彬 郑力 钟杰 胡勇 通信技术 安全与保密 2022年04期 308 0
图像特征融合的行人重识别方法 齐宝光 何小海 卿粼波 陈洪刚 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 299 0
基于降质信息估计的盲图像复原算法 吴梦凡 何小海 卿粼波 翟森 任超 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 309 0
基于图神经网络的源码漏洞检测方法研究 宋子韬 胡勇 通信技术 安全与保密 2022年05期 261 0
一种利用CNN-BiGRU和多头注意力的语音分离技术 王振中 高勇 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 297 0
端到端的基于深度学习的网络入侵检测方法 王金华 通信技术 安全与保密 2022年06期 293 0
基于改进胶囊网络的音调篡改检测算法 杜海云 王宏霞 通信技术 信息处理与传输 2022年08期 283 0
应用于VVC视频编码的感知率失真优化算法 何委林 李立华 熊淑华 何小海 通信技术 信息处理与传输 2022年09期 309 0
基于轻量CNN模型的MP3音频隐写分析方法 李宗佑 高勇 通信技术 信息处理与传输 2022年10期 280 0
采用光流特征对齐的压缩视频超分辨率重建 付凌宇 王正勇 熊淑华 何小海 通信技术 信息处理与传输 2022年12期 290 0
一种利用轻量化CNN的说话人识别方法 姚晨伟 高勇 通信技术 信息处理与传输 2023年03期 351 0
尾侧同源盒转录因子2在胃粘膜肠上皮化生及肠型胃癌中的表达研究 张赟 陈祎 马亮 文建力 王剑 曹颖 贵州医药 临床经验 2022年05期 266 0
走向差异共同体的文学文化学 金惠敏 中国社会科学 学术基本理论、基本问题、基本概念再反思 2022年09期 285 0
思政教育的课程改革与应用实践——评《课程思政探索与实践》
周巍 四川大学锦江学院马克思主义学院
期刊 《当代教育科学》
北大核心
2022年09期
摘要：近年来，国家相关部门特别重视高校大学生的思政教育工作。作为高校大学生思想政治教育的重要渠道，思政教育课程对学生的人生观、世界观以及价值观起到了极为重要的作用。思政课程的改革与实践有利于提升思想政治教学的有效性，培养社会主义的合格建设者。现实中，高校思政理论课程实践教学依旧面临着诸多挑战。如何确保学生能够在实践课程中发挥主体性和主动性，提高教师的实践教学能力以及改变教师与学生之间的疏离关系，都是有待解决的重要问题。当前，教师在认知层面上的思政教育理念相对滞后，操作层面上的实践教学缺乏系统性和规范性。
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结合插帧技术的压缩视频质量增强算法
程俊雄 王越 熊淑华 吴晓红 任超 四川大学电子信息学院
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：为了提升压缩视频的清晰度和帧率，提出了一种结合插帧技术的压缩视频质量增强算法。该算法主要包括帧率上变换部分和去压缩部分。在帧率上变换子网络，首先利用特征提取模块捕获相邻两帧的时空特征信息；其次使用插帧模块生成中间帧；最后将所有的视频帧和特征提取模块输出的特征信息一起输入去压缩子网络，进一步提高重建结果的质量。实验结果表明，该算法合成的视频帧更加自然真实，且能有效地去除压缩伪影，提升视频帧的主观与客观质量。
压缩后处理 视频插帧 深度学习 无参注意力
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基于虚拟对抗训练的合成话音检测方法
杨玲 高勇 四川大学
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：自动说话人确认（Automatic Speaker Verification,ASV）技术在日常生活中起着重要作用，同时它也面临着语音合成等欺骗攻击的威胁，因此为ASV系统提供一个有效的合成话音检测方法刻不容缓。近年来，检测任务更加侧重于在真实物理环境下对合成话音展开研究。为了提高模型的鲁棒性，引入虚拟对抗训练对检测任务进行数据增强。实验中在前端提取了多个特征，并在后端采用了SE-Res2net50和ECAPA2D-BL/BG模型。最后还将多个特征，多个模型的打分结果进行融合，提高了总体的检测性能。在逻辑访问场景中，ASVspoof2019挑战赛评估集的串联成本检测代价（tandem Detection Cost Function,t-DCF）和等错率（Equal Error Rate,EER）分别达到0.018 7和0.56%,ASVspoof2021挑战赛评估集的t-DCF和EER分别达到0.307 3和6.05%。
合成话音检测 虚拟对抗训练 SE-Res2net Bi-LSTM Bi-GRU 模型融合
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一种基于并行化OPPRF的隐私集合交集协议
李顺 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年01期
摘要：随着隐私保护法规逐渐完善,隐私集合交集技术得到了较为迅速的发展。考虑半诚实模型下含有两个参与方的场景中,基于多项式的隐私集合交集协议效率较低的问题,提出了一种基于并行化不经意编码伪随机函数(OPPRF)的隐私集合交集协议。首先采用了位置映射矩阵结构降低协议的运行时间,其次基于将元素散列到桶中的方法减小问题规模,最后通过模拟分析证明协议的安全性。实验结果表明,在相同条件下,相较于多项式方案协议具有较小的时间开销,该协议可以有效提升解决隐私集合交集问题的效率。
安全多方计算 隐私保护 隐私集合交集 半诚实模型
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阅读量：269
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在变换域中实现的能量自适应音频隐藏算法
杨青林 高勇 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：针对音频水印算法在隐藏信息时鲁棒性差的问题，提出了一种基于小波包分解（Wavelet Packet Decomposition,WPD）和指数-对数运算（Exponential Operation-Logarithm Operation,EO-LO）的变换域盲水印音频隐藏算法。该算法先将载体音频进行分帧处理并选取能量最高的L个音频帧；再对选中的帧进行小波包分解，将EO应用于选中的小波包子带系数；然后通过自适应改变小波包子带前后两部分的能量状态来嵌入信息；最后利用LO恢复出载密音频。由仿真结果可知，所提出的算法具有良好的鲁棒性和较好的透明性，与一些相关算法相比，它在鲁棒性方面具有较好的性能。
小波包分解 变换域 音频隐写 指数-对数运算
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基于已重建先验信息的VVC快速仿射运动估计算法
杨若兰 何小海 熊淑华 卿粼波 陈洪刚 四川大学电子信息学院
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：针对H.266/多功能视频编码（Versatile Video Coding,VVC）帧间仿射运动估计复杂度高的问题，提出了一种基于已重建先验信息的快速仿射运动估计算法。该算法利用帧间跳过（Skip）模式和仿射运动估计（Affine）模式之间的互斥性，根据上层级编码块（Coding Unit,CU）、本层级子CU和相邻CU的重建信息跳过冗余的仿射运动估计过程，以降低仿射运动估计的复杂度。实验结果表明，在不明显影响视频码率和质量的情况下，该算法的编码时间相较于VVC标准整体下降了10.17%，仿射运动估计时间下降了44.2%，有效地降低了仿射运动估计的复杂度。
H.266/多功能视频编码 帧间预测 快速算法 仿射运动估计
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基于路径风险适应度的模糊测试方法
周霞 胡勇 四川大学网络空间安全学院
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：AFL基于遗传算法和多种变异策略来生成程序测试用例，以检测程序的漏洞，但AFL仅依赖控制流信息决定参与进一步模糊的种子，难以发现c、c++程序中存在的内存操作问题，且AFL简单的favorite策略没有充分考虑种子的特性和执行路径的特征，导致能够触发崩溃的种子迟迟不能被执行。因此，通过插桩获取程序的反馈信息，然后计算路径的风险适应度以指导种子选择，并对favorite策略进行优化，设计实现了模糊测试工具Risk-AFL。在4个应用程序上对该测试工具进行评估，结果表明，相较于其他工具，其路径发现和漏洞发现的效率都有一定提高。
模糊测试 AFL 插桩 风险适应度 种子选择
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基于卷积神经网络的源代码漏洞检测模型
梁树彬 郑力 钟杰 胡勇 四川大学网络空间安全学院 中物院成都科学技术发展中心
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：深度学习被应用于源代码漏洞检测，以解决传统的源代码漏洞检测方法高误报率、高漏报率等问题，但常见的基于循环神经网络的方法面临训练速度慢、可解释性差等问题。针对这些问题，提出了一种结合卷积神经网络和高速神经网络的源代码漏洞检测模型。该模型使用代码切片作为代码表征，通过卷积神经网络提取特征，结合高速神经网络学习代码的高级特征，并使用显著图对模型检测结果进行解释。实验结果表明，与现有方法相比，该模型可大幅降低漏报率，有效提升准确率、F1分数、马修斯相关系数等指标，还能够提升训练与预测速度。
源代码漏洞检测 深度学习 卷积神经网络 高速神经网络
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图像特征融合的行人重识别方法
齐宝光 何小海 卿粼波 陈洪刚 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：行人重识别的目的是在跨区域、跨场景的情况下，检索出特定目标行人。由于行人外观可能相似，以及存在姿态变化和遮挡的问题，因此要求行人重识别模型能够捕捉到足够的细节信息。基于此，提出了图像特征融合的行人重识别算法，融合图像的全局特征与局部特征进行目标行人的检索。该算法构建了特征融合的图像通道，由卷积神经网络提取图像的视觉信息，将视觉特征分割为两个分支，分别进行全局特征和局部特征的计算。全局特征关注行人的整体外观，局部特征提供更多的细粒度信息。将所提方法在行人重识别的主流数据集Market1501和DukeMTMC-reID上进行了广泛的实验，证明了该方法的有效性。
行人重识别 局部特征 全局特征 卷积神经网络
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基于降质信息估计的盲图像复原算法
吴梦凡 何小海 卿粼波 翟森 任超 四川大学电子信息学院
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：针对低质量图像的复原重建问题，提出了一种基于降质信息估计的盲图像复原算法。该算法主要包括噪声估计网络、模糊核估计网络和重建网络3部分。首先分别通过噪声估计网络和模糊核估计网络，对图像噪声水平和模糊核进行估计；其次，将估计所得噪声水平和模糊核作为降质信息，并联合待处理的低质量图像一起输入重建网络，以帮助获得更好的重建效果。实验结果表明，该算法能获得良好的重建结果，无论是在客观评价指标上还是主观视觉效果上都有较好的性能。
图像复原 降质信息 盲图像复原 卷积神经网络
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基于图神经网络的源码漏洞检测方法研究
宋子韬 胡勇 四川大学网络空间安全学院
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对现有的静态代码分析工具有较高的误报率与漏报率，提出一种基于切片依赖图（Slice Dependency Graph,SDG）的自动化漏洞检测方法，将程序源代码解析为包含数据依赖和控制依赖信息的切片依赖图，然后使用图神经网络对切片依赖图的结构进行表征学习，最后使用训练的神经网络模型预测待测程序源代码中的漏洞。在5类常见缺陷分类（Common Weakness Enumeration,CWE）样本构成的数据集上开展了实验，结果表明误报率和漏报率均低于作为对比的其他方法，准确率和F1得分两个指标均有提高，因此所提方法能有效提高漏洞检测能力。
源代码漏洞检测 程序依赖图 程序切片 图神经网络
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一种利用CNN-BiGRU和多头注意力的语音分离技术
王振中 高勇 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对基线单通道深度聚类语音分离算法分离准确率低的问题，提出了一种基于卷积神经网络级联双向门控循环网络（Convolutional Neural Network Cascades Bidirectional Gated Recurrent Network,CNN-BiGRU）和多头自注意力机制的深度聚类语音分离算法。该算法首先利用CNN-BiGRU挖掘语音的局部空间信息以及捕获语音信号中的时间特征，以实现时间建模；其次通过多头自注意力机制关注对语音分离更重要的全局特征，同时训练过程中使用一种局部线性可控的激活函数，即改进的双曲正切函数（Etanh）；最后在分离阶段，利用高斯混合聚类算法（Gaussian Mixture Model,GMM）对混合语音信号进行分离。实验结果表明，相比于基线的深度聚类语音分离模型，所提算法在客观指标上有明显提高，主观听感上清晰度和可懂度较好。
单通道语音分离 深度聚类 多头自注意力机制 Etanh激活函数
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端到端的基于深度学习的网络入侵检测方法
王金华 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：当前网络入侵检测大多使用人工特征，但是人工特征往往不能适应新型攻击，重新设计人工特征又需要专家知识。对此，提出了一种算法，该算法从网络流量数据中提取会话作为样本，并将样本送入两个神经网络，会话的一系列有时间顺序的数据包视为一维序列送入门控循环单元，融合会话的一系列数据包视为二维图像送入卷积神经网络。分别在两个网络提取特征，最后融合这两个特征送入全连接网络执行入侵检测。所提算法同时关注了会话的时序信息和整体空间信息，自动从流量数据中学习特征。使用CICIDS-2018网络流量数据进行实验，实验表明该算法识别僵尸网络、分布式拒绝服务攻击的效果优于人工特征。
入侵检测 深度学习 流量分割 流量可视化 DDoS检测
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基于改进胶囊网络的音调篡改检测算法
杜海云 王宏霞 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年08期
摘要：音调篡改技术是语音伪造常用的一种技术手段，可能对说话人验证系统造成威胁。对噪声和压缩场景下的伪造语音检测问题进行了研究，提出了基于改进胶囊网络的音调篡改检测算法。为增强鲁棒性，将相对频谱感知线性预测（RelAtive SpecTrAl-Perceptual Linear Predictive,RASTAPLP）和梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,MFCC）融合为新特征，并输入优化的胶囊网络，对经加噪和压缩处理的音频进行检测。实验结果表明，该算法在已知噪声、未知噪声和压缩场景下的检测准确率均在98%以上，和现有的一些算法相比，具有较高的检测准确率和鲁棒性。
胶囊网络 音调篡改检测 鲁棒性 相对频谱感知线性预测 梅尔倒谱系数
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应用于VVC视频编码的感知率失真优化算法
何委林 李立华 熊淑华 何小海 四川大学 河北省地质矿产勘查开发局第六地质大队
期刊 《通信技术》
2022年09期
摘要：视频编码中，率失真优化是提升编码性能的重要环节。在新一代视频编码标准——多功能视频编码（Versatile Video Coding,VVC）中，率失真优化关键参数λ的确定仍是基于与量化参数（Quantization Parameter,QP）之间相对固定的映射关系模式，而人眼对于视频内容特征的感知并未得到充分考虑，因此提出了用于多功能视频编码标准VVC的感知率失真优化算法。首先提取视频帧中编码树单元（Coding Tree Unit,CTU）的纹理和运动特征，其次结合人眼对于纹理复杂度和运动程度的不同感知，对用于CTU编码的拉格朗日乘子λ进行自适应调节。在VVC标准测试软件VTM12.0平台的低延时P帧配置下，采用多尺度结构相似性和峰值信噪比作为视频质量评价指标，在保持视频质量不变的情况下，码率平均节省0.15%和0.09%,VVC编码器率失真性能得以提升。
率失真优化 多功能视频编码 感知 视频编码
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基于轻量CNN模型的MP3音频隐写分析方法
李宗佑 高勇 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年10期
摘要：提出了一种名为LV3的高效、轻量卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）模型来检测MP3熵码域的隐写算法。实验选择高通滤波器预处理后的量化修正离散余弦变换（Quantified Modified Discrete Cosine Transform,QMDCT）系数矩阵作为网络输入。该网络通过搭配使用卷积核分解、池化层和残差块，能做到以更小的模型和计算成本获取有价值的隐写特征信息。LV3采用1×1卷积核与批量归一化层来降低过拟合风险，并加速收敛。此外，为了验证模型的泛化能力，引入了迁移学习，并取得了不错效果。实验结果表明，所提模型大小较对比网络缩减了25%，并且隐写分析检测精度高、收敛速度快。
CNN MP3 QMDCT系数 隐写分析
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采用光流特征对齐的压缩视频超分辨率重建
付凌宇 王正勇 熊淑华 何小海 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年12期
摘要：针对在有限带宽条件下，传输视频时，往往需要先将视频下采样为低分辨率视频再进一步压缩，从而导致视频质量严重降低的问题，提出了一种采用光流特征对齐的压缩视频超分辨率重建方法，能够有效恢复下采样和压缩过程造成的信息损失，最终获得高质量的重建视频。首先将压缩后的低分辨率视频通过质量增强网络进行去压缩处理，其次通过超分辨率重建网络将质量增强的低分辨率视频恢复至原始分辨率。上述网络均采用基于光流的特征对齐，并且特征以双向传播的方式在网络中进行传播。实验结果表明，相比于高效视频编码（High Efficiency Video Coding,HEVC）标准和传统的超分辨率重建算法，当量化参数（Quantization Parameter,QP）为32时，所提方法在随机接入配置下，峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）平均可提升0.92 dB，有效提升了压缩视频的质量。
高效视频编码 视频质量增强 超分辨率重建 特征对齐 卷积神经网络
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一种利用轻量化CNN的说话人识别方法
姚晨伟 高勇 四川大学
期刊 《通信技术》
2023年03期
摘要：针对传统说话人辨认任务中相位特征容易被人忽视的情况，对说话人辨认任务提出了结合幅度和相位特性的短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform,STFT）+基于相位的谱根倒谱系数（Phase-based Spectral Root Cepstral Coefficients,PSRCC）特征融合方案，并且将轻量级卷积神经网络模型MobilenetV3与CA注意力机制融合作为后端分类器。通过5种不同特征选择方案进行说话人辨认对比实验，得到相应准确率。结果表明，所提出的说话人识别模型在开源声纹识别数据集VOXCELEB-1的测试集上取得了83.23%的准确率，该模型在超越VGGVOX基线系统81.82%测试准确率的同时，模型大小和参数量分别减少了75.98%和76.32%。
说话人辨认 特征融合 MobilenetV3 CA注意力机制 轻量级神经网络
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尾侧同源盒转录因子2在胃粘膜肠上皮化生及肠型胃癌中的表达研究
张赟 陈祎 马亮 文建力 王剑 曹颖 贵州省人民医院病理科 四川大学华西医院消化内科
期刊 《贵州医药》
CA
2022年05期
摘要：目的 探讨尾侧同源盒转录因子2(CDX2)在胃粘膜肠上皮化生(IM)及肠型胃癌(GC)中的表达。方法 免疫组织化学染色方法检测CDX2在胃粘膜、IM、上皮异型增生和肠型GC中的表达；Spearman相关性分析CDX2表达与IM分型分级、异型增生分级以及肠型GC分化的相关性。结果 与胃粘膜组相比，IM组CDX2高表达病例百分率显著增高(P<0.01);与IM组和异型增生组相比，肠型GC组CDX2高表达病例百分率降低(P<0.01,P<0.05);异型增生组CDX2高表达病例百分率稍低于IM组，但差异无统计学意义(P>0.05)。CDX2表达与肠型GC癌细胞分化相关(Rho=0.3491,P<0.01),癌细胞的分化越低，CDX2表达也越低，CDX2表达与IM分型及分级、异型增生分级不相关。结论 CDX2蛋白可能参与了肠型GC的恶性转化，可能在肠型GC发生发展中发挥抑制作用。
CDX2 肠上皮化生 肠型胃癌
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走向差异共同体的文学文化学
金惠敏 四川大学文学与新闻学院
期刊 《中国社会科学》
北大核心
CSSCI扩展版
2022年09期
摘要：市场经济、全球化，尤其是新媒体技术的快速发展催生了丰富多彩的文化形式，文学在当代社会已不再是中心的或主要的文化形式，文化生活很大程度上取代了文学阅读。这在学术体制上产生的影响便是，文学研究正在为文化研究所拆解和重组。文学如何在文化的进逼中获得新的生机?是坚守文学本位，还是放弃抵抗、降身文化?正确的做法或许是在二者间寻找新的链接或联合。近年来国内外学界倡导的“文学文化学”即是朝此方向的一个尝试。文学可以引领文化的进步，但这种引领必须是返回文化日常，发挥文化性作用，而非单纯的审美作用。文学与文化在语言媒介、审美感性和普遍性诉求等方面具有基础性的相通，一门打通文学和文化关系的“文学文化学”因此成为可能。文学的前途在于文化化，而文化化则意味着建构一种文化差异共同体。
文学 文化 文学文化学 差异共同体
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