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基于改进的FrFT的LFM最佳u域点滤波

刘人铨 李中云 季钰林

成都信息工程大学

分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform,FrFT）能够对线性调频信号（Linear Frequency Modulation,LFM）起到很好的能量聚焦效果，因此常用FrFT来对LFM信号进行未知参数估计以及滤波。基于此，提出了一种基于改进的FrFT的最佳u域滤波算法。仿真结果表明，相较于传统的在FrFT u域下的滤波而言，所提的滤波算法信号幅度谱损失更少，信息保留更完整，输出信噪比提升了3 dB，运算量减少了25%。
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【栏　目】 信息处理与传输
【分　类】 工程技术
【关键词】 线性调频信号 分数阶傅里叶变换 最佳u域滤波 调频率估计
【出　处】 《通信技术》2023年01期 第16-21页 （共6页）

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通信技术（2023年01期）

导出/参考文献
[1]刘人铨，李中云，季钰林. 基于改进的FrFT的LFM最佳u域点滤波[J]. 通信技术 . 2023(01): 16-21.

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