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面向智能制造的智能工厂运营管理

乔非 孔维畅 刘敏 王坚 张浩

同济大学电子与信息工程学院

在互联网与大数据环境下，面向智能制造的智能工厂呈现出生产运营更加复杂多变、创新知识更加密集、制造过程更加不确定和难以预测、运营管理更加注重服务价值等新的发展特征。本文从智能工厂运营管理体系出发，分别从智能工厂服务模式的自组织创新、智能工厂知识管理的自学习创新、智能工厂调度优化的自适应创新3个方面，探索新一代信息技术条件下智能工厂运营管理的理论内涵和技术方法。为创新智能工厂的运行模式、提升其管理水平提供理论与方法支撑，以期满足我国制造企业实现向智能制造转型升级的需求。
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【栏　目】 管理科学与工程
【分　类】 经济
【关键词】 运营管理 智能工厂 自组织 自学习 自适应 智能制造
【出　处】 《管理世界》2023年01期 第216-225+239+226页 （共12页）
【基　金】 国家自然科学基金重大项目“互联网与大数据环境下高端装备制造工程管理理论与方法研究”（基金号：71690230）课题五“互联网与大数据环境下面向高端装备制造的智能工厂运营优化”（基金号：71690234）的资助

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管理世界（2023年01期）

导出/参考文献
[1]乔非，孔维畅，刘敏，王坚，张浩. 面向智能制造的智能工厂运营管理[J]. 管理世界 . 2023(01): 216-225+239+226.

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