基于降质信息估计的盲图像复原算法
吴梦凡 何小海 卿粼波 翟森 任超
针对低质量图像的复原重建问题，提出了一种基于降质信息估计的盲图像复原算法。该算法主要包括噪声估计网络、模糊核估计网络和重建网络3部分。首先分别通过噪声估计网络和模糊核估计网络，对图像噪声水平和模糊核进行估计；其次，将估计所得噪声水平和模糊核作为降质信息，并联合待处理的低质量图像一起输入重建网络，以帮助获得更好的重建效果。实验结果表明，该算法能获得良好的重建结果，无论是在客观评价指标上还是主观视觉效果上都有较好的性能。
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