图像特征融合的行人重识别方法
齐宝光 何小海 卿粼波 陈洪刚
行人重识别的目的是在跨区域、跨场景的情况下，检索出特定目标行人。由于行人外观可能相似，以及存在姿态变化和遮挡的问题，因此要求行人重识别模型能够捕捉到足够的细节信息。基于此，提出了图像特征融合的行人重识别算法，融合图像的全局特征与局部特征进行目标行人的检索。该算法构建了特征融合的图像通道，由卷积神经网络提取图像的视觉信息，将视觉特征分割为两个分支，分别进行全局特征和局部特征的计算。全局特征关注行人的整体外观，局部特征提供更多的细粒度信息。将所提方法在行人重识别的主流数据集Market1501和DukeMTMC-reID上进行了广泛的实验，证明了该方法的有效性。
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