不完美SIC下NOMA系统用户配对和功率分配联合优化
陈程 李烨
当前非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）系统的用户配对和功率分配通常作为独立的问题进行研究，未考虑接收端不能完美执行串行干扰消除（Successive Interference Cancellation,SIC）的限制。鉴于此，提出一种不完美SIC下NOMA系统用户配对和功率分配联合优化（Joint User Pairing and Power Allocation,JUPPA）方法。给定功率分配方案，采用自适应遗传算法求解用户配对问题，并结合哈希表结构设计自适应交叉和变异算子。给定用户配对方案，利用连续凸逼近（Successive Convex Approximation,SCA）对目标函数下界进行松弛，构造卡罗需库恩塔克（Karush-Kuhn-Tucker,KKT）条件，并基于梯度下降法对功率分配问题进行优化。上述两个过程迭代直至收敛。仿真结果表明，相比于单独优化用户配对或功率分配，JUPPA具有更高的系统和速率。
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