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基于机器学习建模的XSS攻击防范检测
温嵩杰
罗鹏宇
胥小波
范晓波
通信技术
安全与保密
2022年03期
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基于机器学习建模的DGA恶意域名检测
王伟
罗鹏宇
通信技术
安全与保密
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基于机器学习建模的XSS攻击防范检测
温嵩杰
罗鹏宇
胥小波
范晓波
中国电子科技网络信息安全有限公司
中国电子科技集团公司第三十研究所
期刊
《通信技术》
2022年03期
摘要:为了解决网络流量中跨站脚本攻击频发且攻击危害性高的问题,研究了基于机器学习算法建模的跨站脚本检测技术,从复杂的网络流量数据中发掘跨网站脚本(Cross-Site Scripting,XSS)攻击,然后结合专家经验和安全业务知识对数据进行打标学习,并采用机器学习技术训练算法模型,实现了对XSS攻击的自动化和智能检测功能。测试表明,在安全领域引入机器学习算法,能够准确识别复杂多变、高危恶意的XSS攻击,提高了安全设备对威胁攻击的检测能力。
跨站脚本攻击
机器学习
安全算法
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基于机器学习建模的DGA恶意域名检测
王伟
罗鹏宇
中国电子科技网络信息安全有限公司
中国电子科技集团公司第三十研究所
期刊
《通信技术》
2022年06期
摘要:为了解决网络中僵尸主机回连,以及域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)中恶意域名频发的问题,提出了基于机器学习算法建模的DGA恶意域名检测技术,从网络流量中挖掘DGA恶意域名,结合域名实体抽取和自然语言特征提取,并经过机器学习技术训练算法模型,实现了对DGA恶意域名的智能检测。在流量检测领域引入机器学习算法,大幅度提升了安全设备的检测能力,有效抵御了网络攻击的入侵威胁。
DGA域名
机器学习
安全算法
网络防御
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