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基于机器学习建模的XSS攻击防范检测

温嵩杰 罗鹏宇 胥小波 范晓波

中国电子科技网络信息安全有限公司 中国电子科技集团公司第三十研究所

为了解决网络流量中跨站脚本攻击频发且攻击危害性高的问题，研究了基于机器学习算法建模的跨站脚本检测技术，从复杂的网络流量数据中发掘跨网站脚本（Cross-Site Scripting,XSS）攻击，然后结合专家经验和安全业务知识对数据进行打标学习，并采用机器学习技术训练算法模型，实现了对XSS攻击的自动化和智能检测功能。测试表明，在安全领域引入机器学习算法，能够准确识别复杂多变、高危恶意的XSS攻击，提高了安全设备对威胁攻击的检测能力。
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【栏　目】 安全与保密
【分　类】 工程技术
【关键词】 跨站脚本攻击 机器学习 安全算法 代码注入
【出　处】 《通信技术》2022年03期 第351-358页 （共8页）
【基　金】 国家关键信息基础设施防御项目（MWA21Y004）~~

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导出/参考文献
[1]温嵩杰，罗鹏宇，胥小波，范晓波. 基于机器学习建模的XSS攻击防范检测[J]. 通信技术 . 2022(03): 351-358.

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