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基于机器学习建模的DGA恶意域名检测

王伟 罗鹏宇

中国电子科技网络信息安全有限公司 中国电子科技集团公司第三十研究所

为了解决网络中僵尸主机回连，以及域名生成算法（Domain Generation Algorithm,DGA）中恶意域名频发的问题，提出了基于机器学习算法建模的DGA恶意域名检测技术，从网络流量中挖掘DGA恶意域名，结合域名实体抽取和自然语言特征提取，并经过机器学习技术训练算法模型，实现了对DGA恶意域名的智能检测。在流量检测领域引入机器学习算法，大幅度提升了安全设备的检测能力，有效抵御了网络攻击的入侵威胁。
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【栏　目】 安全与保密
【分　类】 工程技术
【关键词】 DGA域名 机器学习 安全算法 网络防御
【出　处】 《通信技术》2022年06期 第753-761页 （共9页）
【基　金】 国家关键信息基础设施防御（MWA21Y004）~~

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通信技术（2022年06期）

导出/参考文献
[1]王伟，罗鹏宇. 基于机器学习建模的DGA恶意域名检测[J]. 通信技术 . 2022(06): 753-761.

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