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中文连动式结构英译策略研究 ——以《人类减贫的中国实践》为例 黄阳 张杏玲 新潮电子 高等教育 2023年12期 122 0
“双减”背景下初中语文作业优化设计——以小说单元为例 王德金 课程教材教学研究 教学指导 2022年05期 167 0
一种基于格密码的区块链数据隐私保护方案 彭慢煜 孙一萌 牛旭彤 庄金玉 范洪博 通信技术 安全与保密 2023年04期 201 0
基于深度语义分割的无人机影像烟草种植面积提取 付必环 黄亮 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 205 0
一种双尺度分解的高分辨率遥感影像融合方法 干林杰 谭荣建 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 198 0
基于Bi-LSTM的医学文本分词模型 邵党国 黄初升 马磊 贺建峰 易三莉 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 220 0
一种基于深度学习的民航GPS干扰识别方法 鲁东生 黄琳 龙华 通信技术 网络与系统 2022年03期 235 0
基于预训练语言模型及交互注意力的平行句对抽取方法 张乐乐 郭军军 王繁 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 195 0
基于VMD和Teager能量算子倒谱的方言语种识别 付英 刘增力 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 219 0
融入事件依存路径的事件时序关系识别 李良毅 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 202 0
基于CNN-BiGRU的方言语种识别 付英 刘增力 汤辉 通信技术 信息处理与传输 2022年06期 214 0
适用于物联网数据共享的区块链节点存储优化方案 陈鹏阁 柏粉花 张弛 江年旗 通信技术 网络与系统 2022年07期 186 0
基于空间特征增强的车道线检测算法 向思佳 曾凯 通信技术 信息处理与传输 2022年07期 233 0
基于特征图分块偏移的二值化卷积神经网络 张邦源 沈韬 曾凯 通信技术 信息处理与传输 2022年07期 216 0
基于ADS1299的便携式EEG采集系统设计 王东庆 董煜阳 通信技术 工程与应用 2022年08期 219 0
运动想象与其子过程相关脑电特征的数学分解和融合 袁密桁 吕晓彤 董煜阳 通信技术 信息处理与传输 2022年08期 197 0
基于依存距离惩罚的泰汉神经机器翻译方法 张弘弢 文永华 王剑 通信技术 信息处理与传输 2022年08期 199 0
基于压缩空间句子选择的涉案新闻话题摘要 卢天旭 通信技术 信息处理与传输 2022年09期 210 0
基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测 朵琳 张园园 韦贵香 通信技术 网络与系统 2022年10期 301 0
基于改进灰狼优化算法的DV-Hop传感器定位算法 张明军 刘增力 杨迪 通信技术 信息处理与传输 2023年02期 225 0
中文连动式结构英译策略研究 ——以《人类减贫的中国实践》为例
黄阳 张杏玲 昆明理工大学
期刊 《新潮电子》
2023年12期
摘要：中文连动式结构的概念最早是由赵元任在1948年的《国语入门》一书中提出的。汉语句子中一个主语可以对应两个或两个以上的动词作谓语；它们之间不用关联词连接，但在意义上都与同一主语形成主谓关系，而且动词互相之间存在着一定的关系。句子中这种两个或两个以上的动词连用称作中文连动式，这反映了动词在汉语句子中的高使用频率，而在英语中则相反。作为一种意合语言，汉语的句子往往包含几个动词，它们共用一个主语，而英语作为一种形合语言，更注重句法规则，多用名词，少用动词来体现形式。这种动词使用上的差异给中文连动式的英译带来了困难和挑战。
中文连动式 英译策略 《人类减贫的中国实践》为例
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“双减”背景下初中语文作业优化设计——以小说单元为例
王德金 昆明理工大学附属中学
期刊 《课程教材教学研究》
2022年05期
摘要：小说生动曲折的故事情节、丰满鲜活的人物形象、灵活多样的表现手法，对激发学生学习兴趣、提升学生语文能力、促进学生了解社会和思考生活，具有不可忽视的作用。中学语文小说单元的作业如何优化设计才能切实改变目前普遍存在的语文作业高耗低效问题，有效减轻学生过重的课余负担，提高教学效益呢？“双减”政策和核心素养培养要求给出了答案：语文作业需要从“增量”走向“增值”，作业设计要能够促进学生素养的提升和能力的发展。以单元为基本单位展开作业设计是一条有效的路径。
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一种基于格密码的区块链数据隐私保护方案
彭慢煜 孙一萌 牛旭彤 庄金玉 范洪博 昆明理工大学信息工程与自动化学院
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：区块链是未来技术发展的趋势，但是现有区块链技术存在隐私数据保护不够完善的问题。针对现有区块链隐私数据保护问题，设计了一种基于格密码加密方法保证隐私数据安全的方案，并采用安全的可验证密钥共享进行密钥保存。格密码加密采用了基于环上带误差学习（RingLearning With Error,RLWE）问题的格密码加密方案，该加密方案具备抗量子攻击、密钥存储量小、计算速度相对较快的优点。密钥共享方面基于Feldman VSS密钥共享，结合了ElGamal加密，对密钥碎片进行了加密，保证了密钥碎片的可验证及安全性，同时实现了抗合谋攻击。通过实验测试了链上执行效果，并验证了该方案在隐私数据保护方面的有效性，以及在密钥共享方面的安全性。
Hyperledger Fabric 格密码 可验证密钥共享 环上带误差学习
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基于深度语义分割的无人机影像烟草种植面积提取
付必环 黄亮 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：目前，深度学习广泛用于作物信息提取，但是存在模型复杂以及训练时间较长的问题。为此，提出一种基于DeeplabV3+深度语义分割模型的无人机遥感影像烟草种植面积精确提取方法。首先通过采用四种经典的轻量化骨干网络（Xception、MobilenetV1、MobilenetV2和Resnet50）替换DeeplabV3+原始的空洞卷积结构（Atrous Conv）结构来训练数据集；其次比较分析不同骨干网络对烟草特征的提取能力；最后，通过训练的模型对预测图像进行语义分割，并使用平均交并比（mean Intersection over Union,mIoU）来评价准确率。实验结果表明，使用Xception、MobelnetV1、MobelnetV2和Resnet50对71张预测图像进行语义分割，得到的mIoU分别为95.58、93.95、94.86和90.45，语义分割准确率较高。
烟草 无人机影像 语义分割 面积提取
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一种双尺度分解的高分辨率遥感影像融合方法
干林杰 谭荣建 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：针对不同分辨率的遥感影像融合时存在鲁棒性差、算法复杂度高的问题，提出了一种双尺度分解的高分遥感影像融合方法。该方法首先采用高分1号、高分2号不同分辨率的遥感影像作为实验数据，通过YUV提取多光谱影像的灰度分量Y；其次利用联合引导滤波的滚动引导滤波的方法将影像分为结构层与能量层，在能量层和结构层设计能量属性和梯度能量有效的影像融合规则并进行融合得到Y′分量；最后通过YUV逆变换得到最终的融合影像，并与其他4种方法进行对比实验，实验证明该方法是一种可行的高分辨率遥感影像融合方法。
双尺度分解 高分影像 结构层 能量层 主客观评价
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基于Bi-LSTM的医学文本分词模型
邵党国 黄初升 马磊 贺建峰 易三莉 昆明理工大学信息工程与自动化学院
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：中文分词（Chinese Word Segmentation,CWS）是自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）中一项重要的基础任务。由于不同领域中文词汇的特殊性以及缺乏相关领域的标记数据，面向特定领域的分词任务是近年来中文分词研究面临的挑战之一。因此，提出了一种基于双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM）的分词模型，其中分别使用了大规模的中文通用语料以及少量中文医学语料训练模型来构建这种全新的分词模型。该模型在仅使用少量中文医学领域标记数据的情况下，在该领域的分词任务上获得了较好的分词效果，实验结果中的最优F1值为95.54%，相比单独使用中文医学语料训练的分词模型，有比较明显的提升。
中文分词 自然语言处理 双向长短期记忆网络 领域分词
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一种基于深度学习的民航GPS干扰识别方法
鲁东生 黄琳 龙华 昆明理工大学 云南省无线电监测中心 云南省科学技术院
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：针对当前日常无线电监测中对民航全球定位系统（Global Positioning System,GPS）的干扰识别准确率不高、排查效率低等问题,提出了一种基于深度学习的民航GPS干扰识别方法。该方法基于频谱监测数据，利用带限高斯噪声等典型GPS干扰的时/频域数据差异，提取样本特征，采用主成分分析降维，经由卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）+长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的深度学习网络进行干扰识别，选取适当的最小批量化长度，兼顾数据处理的速度与准确率。经仿真实验，强信号干扰的识别准确率为0.883 3，干信比介于-3～3 dB的干扰信号平均识别准确率为0.915 5，识别结果与真实值几乎一致。
无线电干扰 主成分分析 特征提取 深度学习 卷积神经网络
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基于预训练语言模型及交互注意力的平行句对抽取方法
张乐乐 郭军军 王繁 昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：从互联网可比语料中筛选高质量的平行句对，是提升低资源机器翻译性能的有效手段之一。针对该问题，融合预训练语义表征提出一种基于双向交互注意力机制的跨语言文本语义匹配方法，首先利用预训练语言模型分别获得源语言和目标语言的双语表征，其次基于双向交互注意力机制实现跨语言特征的空间语义对齐，最后基于多视角特征融合后的语义表征实现跨语言句对的关系判定。实验结果表明，所提方法优于已有的平行句对抽取模型。此外，借助抽取出的平行语料，机器翻译模型的性能得到了明显的改善。
预训练语言模型 交互注意力机制 平行句对抽取 语义匹配 低资源神经机器翻译
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基于VMD和Teager能量算子倒谱的方言语种识别
付英 刘增力 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：针对汉语方言识别率低和在噪声环境下鲁棒性差问题，将特征提取与语音增强结合，提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）的改进梅尔频率倒谱系数（MelFrequency Cepstral Coefficients,MFCC）和Teager能量算子倒谱系数（Teager Energy Operator Cepstral Coefficient,TEOCC）融合的特征提取算法。该算法先将方言信号经VMD改进算法提取特征后再与TEOCC融合，最后通过高斯混合通用背景模型（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM）进行方言语种识别。实验结果表明：相对于单一的MFCC特征，所提方法在无噪和有噪环境下识别率均有所提升，验证了改进算法在方言语种识别中的有效性。
方言识别 变分模态分解 Teager能量算子倒谱系数 语音增强
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融入事件依存路径的事件时序关系识别
李良毅 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：现有事件时序关系识别方法缺少句法信息的加入，导致模型对事件的理解能力不足。事件依存路径作为分析事件时序关系的重要手段，能够指导模型理解文本结构。为生成包含事件句语义与句法的文本表征，提出一种融入事件依存路径的事件时序关系识别方法，将事件的最短依存句法以外部知识的形式融入到事件编码中。此外，为了将文本语义与句法信息有效地融合，先将事件的最短依存路径转换为句法模板，然后将句法模板拼接到事件句文本中，基于自注意力机制与双向长短期记忆网络（Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM）结构编码事件不同特征，最后提出使用门控机制计算事件时序特征。在TimeBank-Dense数据集上进行实验，实验结果证明了所提方法的有效性。
事件依存路径 外部知识 事件时序关系 自注意力机制
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基于CNN-BiGRU的方言语种识别
付英 刘增力 汤辉 昆明理工大学 江西省科技基础条件平台中心
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：针对方言特征表征能力差和识别率低的问题，兼顾特征提取和模型改进两方面对不同时长的方言语种数据进行实验仿真。首先，通过对比不同的特征提取算法，确定模型的最佳输入特征；其次，使用焦点损失代替交叉熵损失函数，对不均衡和相似度高的方言语种分配不同的权重，经实验仿真确定最优参数使模型性能达到最佳；再次，对比不同的模型在不同时长方言语种中的识别性能，实验结果显示，与基线系统相比，提出的改进模型平均识别率提升了4.09%；最后，采用语音增强方式提高模型的泛化能力和鲁棒性。
方言语种识别 焦点损失 模型改进 语音增强
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适用于物联网数据共享的区块链节点存储优化方案
陈鹏阁 柏粉花 张弛 江年旗 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室
期刊 《通信技术》
2022年07期
摘要：在基于区块链的物联网数据共享中，区块链要求节点具备大量的存储资源，这极大阻碍了更多物联网设备加入共享。针对这个问题，提出一种适用于物联网数据共享的区块链节点存储优化方案。该方案提出适用于物联网数据共享场景的存储模型，引入部分重复码对实用拜占庭容错算法进行改进，在共识过程中完成区块链账本的优化存储。实验分析表明，该方案能够在保证共识效率和容错性的同时，大幅降低区块链节点的存储开销。
物联网数据共享 区块链 存储优化 共识算法
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基于空间特征增强的车道线检测算法
向思佳 曾凯 昆明理工大学信息工程与自动化学院
期刊 《通信技术》
2022年07期
摘要：车道线检测是当前自动驾驶最具挑战性的任务之一。由于自动驾驶任务场景的复杂性，极易出现车道线模糊或被遮挡的情况。而目前的车道线检测算法在学习全局信息的能力上存在缺陷，同时缺少对道路场景与车道线之间关系的利用。针对上述问题，构建了空间特征信息增强网络（Spatial Feature Information Enhancement Network,SFE-Net），并提出了上下文信息感知模块（Context Perception Module,CPM），对CNN提取的特征进行上下文信息以及跨尺度信息的增强，补充了丰富的语境信息。基于此，提出了空间特征增强模块（Spatial Feature Enhancement Module,SPEM），对道路场景以及车道线进行关系建模，有效捕获跨行和列的空间关系，同时对每个通道上的权重进行显式建模，突出每个通道的重要程度。通过实验对比，结果表明该空间特征信息增强网络（SFE-Net）能实现特征的空间信息增强，提高车道线检测精度，在获得良好的性能同时，解决车道线遮挡性问题。
自动驾驶 车道线检测 空间特征增强 上下文信息感知
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基于特征图分块偏移的二值化卷积神经网络
张邦源 沈韬 曾凯 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年07期
摘要：近年来，随着卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的发展，网络模型变得更加庞大，网络结构更加复杂，这限制了其在性能受限的嵌入式平台上的发展。针对这个问题，研究人员提出了一种模型二值化的方法，大幅度提升了网络存储和计算效率，但同时带来了信息损失，导致模型准确率下降。针对二值化卷积神经网络中信息损失问题，提出了两种解决方法。首先提出最大最小池化，使降采样层能够同时保留正值信息和负值信息；其次对特征图二值激活过程中信息丢失的原因进行了分析，并提出了基于特征图分块偏移的二值化方法，有效保留了特征图在二值量化后的局部信息；最后通过实验表明所提方法有效提升了二值化网络模型的性能。
二值卷积神经网络 深度学习 车辆分类 梯度近似
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基于ADS1299的便携式EEG采集系统设计
王东庆 董煜阳 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年08期
摘要：针对现有高精度脑电设备成本高、便携性差的问题，设计了一种8通道便携式无线脑电信号（Electroencephalography,EEG）采集系统。该系统硬件主要由预处理电路、模拟前端、主控芯片、数据传输模块、蓝牙接收标签模块、电源管理模块组成；软件部分采用MATLAB软件设计人机交互界面，实现对脑电信号的波形显示、频谱分析、阻抗测量以及系统参数设置。脑电信号通过硬件滤波与有限脉冲响应（Finite Impulse Response,FIR）数字滤波，并进一步利用小波变换进行降噪处理。系统测试和人体生物电信号测试的实验结果表明：所设计的采集系统满足人体生物电信号的采集要求，且能够准确采集到被试心电和脑电信号。整个系统结构简单、制作成本低、便携性强，为其他在线系统的开发提供了可靠平台。
ADS1299 脑电信号 采集系统 无线传输 低成本
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运动想象与其子过程相关脑电特征的数学分解和融合
袁密桁 吕晓彤 董煜阳 昆明理工大学信息工程与自动化学院
期刊 《通信技术》
2022年08期
摘要：现有的基于运动想象的脑机接口（Motor Imagery-Brain-Computer Interface,MI-BCI）研究主要将每个运动想象过程作为一个整体来识别，但是这样的控制是不精细的，因此提出MI子过程的概念，通过把MI分解为子过程，对MI及其子过程相关脑电特征进行数学分解和融合，以提高解码的精细度、精度和鲁棒性。研究证明，一个连续完整的MI过程可以分解为若干子过程，反之，若干子过程可以融合为一个连续完整的MI过程。该研究可望为MI-EEG-BCI系统的精细控制提供思路。
运动想象 静息态特征空间 特征分解与融合 脑机接口 脑电
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基于依存距离惩罚的泰汉神经机器翻译方法
张弘弢 文永华 王剑 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年08期
摘要：在“一带一路”倡议的背景下，泰国与我国的沟通日益密切，泰汉机器翻译具有很高的应用需求。作为低资源语言机器翻译，泰汉之间缺乏大规模、高质量的平行语料，导致翻译效果不佳。融入依存句法知识可以使译文更符合句法约束，弥补没有大规模平行语料的缺陷，但泰语缺少成熟的依存解析工具和依存标注训练集。针对以上问题，基于无监督迁移获取泰语依存句法结构知识，并提出依存距离惩罚机制以减少依存噪声对翻译性能的干扰，并通过基于依存感知注意力机制的Transformer架构将所提方法融入翻译。实验结果表明，该方法能有效提升泰汉神经机器翻译的效果。
泰语 依存距离惩罚 泰汉 神经机器翻译
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基于压缩空间句子选择的涉案新闻话题摘要
卢天旭 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年09期
摘要：涉案新闻话题摘要的效果依赖于抽取的句子的质量，然而现有方法存在搜索空间较大、提取到过多非涉案和重复内容的问题。因此，提出了基于压缩空间句子选择的涉案新闻话题摘要方法，通过句子重要性评估模块过滤掉无关信息来压缩搜索空间，计算编码后文档集合中句子的突出特征和重复特征，平衡两种特征后提取出最终得分高的句子组成摘要。在数据集上进行的各项实验结果表明，所提方法可以生成高质量的涉案新闻话题摘要，并且各项评价指标均有提升。
涉案新闻 话题摘要 压缩空间 句子选择 句子重要性评估
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基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测
朵琳 张园园 韦贵香 昆明理工大学信息工程与自动化学院
期刊 《通信技术》
2022年10期
摘要：随着众多具有相似功能的云服务的出现，为用户选择最适合的服务的难度也越来越大。协同过滤是处理这一问题的常用方法，但是它面临着数据稀疏性和可信度这两个普遍的问题，这大大降低了其预测准确性。为了正确和系统地解决这个问题，提出了一种基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测方法。首先，结合地理位置信息采用K-means聚类过滤不可信用户；其次，在可信用户和服务之间构建一个深度神经网络模型，采用信誉感知网络嵌入来学习用户的潜在表示，并通过全连接层输出用户特征向量和服务特征向量；最后，通过矩阵点乘求和对两者进行融合，输出预测值。在公共数据集WSDream上进行实验的结果表明，与给出的其他方法相比，所提方法在预测准确率上有明显提高。
信誉感知 深度神经网络 K-means聚类 服务质量预测
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基于改进灰狼优化算法的DV-Hop传感器定位算法
张明军 刘增力 杨迪 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
期刊 《通信技术》
2023年02期
摘要：定位技术一直以来是无线传感器网络领域的研究热点。传统距离向量（Distance VectorHop,DV-Hop）定位算法的定位误差较大，针对该问题，在传统DV-Hop算法的基础上，提出了一种基于改进灰狼优化算法的DV-Hop传感器定位算法（Levy Grey Wolf Optimization Distance Vector-Hop,LGWODV-Hop）。第1阶段，采用锚节点双通信半径计算跳数；第2阶段，将锚节点的估计距离与真实距离的差值作为误差因子来修正全网络中的平均跳距；第3阶段，用结合Levy飞行策略的灰狼优化算法代替最小二乘法求解未知节点坐标。仿真结果表明，在一定的条件下，所提出的算法平均定位误差相较于传统DV-Hop算法、DEDV-Hop算法和PSODV-Hop算法分别降低了56.09%,22.87%和3.02%。
无线传感器网络 DV-Hop Levy飞行策略 灰狼优化
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