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基于压缩空间句子选择的涉案新闻话题摘要

卢天旭

昆明理工大学

涉案新闻话题摘要的效果依赖于抽取的句子的质量，然而现有方法存在搜索空间较大、提取到过多非涉案和重复内容的问题。因此，提出了基于压缩空间句子选择的涉案新闻话题摘要方法，通过句子重要性评估模块过滤掉无关信息来压缩搜索空间，计算编码后文档集合中句子的突出特征和重复特征，平衡两种特征后提取出最终得分高的句子组成摘要。在数据集上进行的各项实验结果表明，所提方法可以生成高质量的涉案新闻话题摘要，并且各项评价指标均有提升。
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【栏　目】 信息处理与传输
【分　类】 工程技术
【关键词】 涉案新闻 话题摘要 压缩空间 句子选择 句子重要性评估
【出　处】 《通信技术》2022年09期 第1136-1145页 （共10页）

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通信技术（2022年09期）

导出/参考文献
[1]卢天旭. 基于压缩空间句子选择的涉案新闻话题摘要[J]. 通信技术 . 2022(09): 1136-1145.

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