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基于FPGA的恒包络波形数字AGC算法 黄伟 孙健兴 叶琛 刘霞东 冯敏 郭盼 通信技术 信息处理与传输 2022年03期 301 0
一种基于第一路信息流解调信息进行双流信号解调的方法 潘涛 汪毅峰 通信技术 信息处理与传输 2022年03期 258 0
一种基于Max-Log-MPA算法的改进方法 陈宇祥 张伟 吴思雨 周淑华 通信技术 信息处理与传输 2022年03期 324 0
基于已重建先验信息的VVC快速仿射运动估计算法 杨若兰 何小海 熊淑华 卿粼波 陈洪刚 通信技术 信息处理与传输 2022年03期 304 0
基于预训练语言模型及交互注意力的平行句对抽取方法 张乐乐 郭军军 王繁 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 281 0
基于VMD和Teager能量算子倒谱的方言语种识别 付英 刘增力 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 304 0
图像特征融合的行人重识别方法 齐宝光 何小海 卿粼波 陈洪刚 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 307 0
基于降质信息估计的盲图像复原算法 吴梦凡 何小海 卿粼波 翟森 任超 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 317 0
一种林区毫米波通信的路径损耗预测模型 戚建淮 宋晶 杜玲禧 周杰 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 327 0
基于条件变分自编码器的射线样本生成算法 朱军 杨军 李凯 于文欣 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 296 0
融入事件依存路径的事件时序关系识别 李良毅 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 272 0
一种利用CNN-BiGRU和多头注意力的语音分离技术 王振中 高勇 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 303 0
一种基于散射路径识别匹配的散射体定位算法 焦旸 邓平 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 242 0
基于瞬时特征参数的调制识别方法 刘生 于万里 王勤民 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 306 0
一种适用于高速列车的动态建链通信模型 周杰 杜玲禧 宋晶 戚建淮 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 268 0
结合卷积神经网络的DFT-Like信道估计算法 谢思琪 赵宏宇 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 273 0
基于CNN-BiGRU的方言语种识别 付英 刘增力 汤辉 通信技术 信息处理与传输 2022年06期 288 0
基于量子进化的天牛须搜索算法 刘亚奇 通信技术 信息处理与传输 2022年06期 287 0
基于形态滤波的水声通信多音唤醒信号检测方法 唐立赫 张锦灿 王志欣 通信技术 信息处理与传输 2022年06期 257 0
5G毫米波信号发生器平坦度校正算法 江丹 通信技术 信息处理与传输 2022年06期 281 0
基于FPGA的恒包络波形数字AGC算法
黄伟 孙健兴 叶琛 刘霞东 冯敏 郭盼 武汉中原电子集团有限公司
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：在现代通信中，通信距离变化较大，接收电台需实时根据天线场强做自动增益控制（Automatic Gain Control,AGC）。基于连续相位调制（Continuous Phase Modulation,CPM）调制和频率调制（Frequency Modulation,FM）等恒包络波形提出新型数字AGC算法。相比传统的数字AGC，新算法不依赖波形结构不用AGC起始计时，具有较强的算法通用性。新算法基本计算单元为有限长单位冲激响应（Finite Impulse Response,FIR）滤波器输出的采样点，对于存在多级FIR滤波器波形，可放在任意一级FIR滤波器处，应用简便。通过实验测试，新算法可将采用AD9434的中频板动态范围拓展到98 dB，较好地解决了电台全幅值段稳定接收问题。
现场可编程门阵列 恒包络波形 有限长单位冲激响应滤波器 数字自动增益控制
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一种基于第一路信息流解调信息进行双流信号解调的方法
潘涛 汪毅峰 上海诺基亚贝尔股份有限公司
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：为了降低双流通信系统接收端的信号处理复杂度，提出了一种基于第一路信息流解调信息进行双流信号解调的方法。该方法在接收端对接收到的两路信息流中的第一路解调后，获得相应的解调信息，并将该解调信息迭代回求出第一路信息流对应的发送信号以获得反馈符号流；再根据反馈符号流依次进行干扰消除和合并以获得合并信号，并据此对第二路信息流进行单符号解调处理以获得第二路信息流的概率软信息；最后将概率软信息进行解码以获得第二路信息流的解调信息。该方法降低了处理复杂度，可以保证接收端的解调性能。
双流信号 解调 概率软信息 合并信号
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一种基于Max-Log-MPA算法的改进方法
陈宇祥 张伟 吴思雨 周淑华 南京邮电大学
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：非正交多址接入技术（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）具备高频谱效率和大连接的特性。随着移动数据和用户数量的爆炸式增长，NOMA技术的代表之一——稀疏码多址接入（Sparse Code Multiple Access,SCMA）技术具有愈发重要的研究意义。为了降低SCMA系统的检测算法的复杂度，先对用消息传递算法（Message Passing Algorithm,MPA）以及Max-Log-MPA算法进行了原理剖析和性能对比，然后基于Max-Log-MPA算法，提出了一种基于相似度的阈值判断方法。该优化方法利用合理的相似度阈值来提高算法的性能，进一步降低了算法的复杂度。最后，总结并探讨了相似度阈值对其他算法的适用性。
稀疏码多址接入 多用户检测 消息传递算法 Max-Log-MPA算法
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基于已重建先验信息的VVC快速仿射运动估计算法
杨若兰 何小海 熊淑华 卿粼波 陈洪刚 四川大学电子信息学院
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：针对H.266/多功能视频编码（Versatile Video Coding,VVC）帧间仿射运动估计复杂度高的问题，提出了一种基于已重建先验信息的快速仿射运动估计算法。该算法利用帧间跳过（Skip）模式和仿射运动估计（Affine）模式之间的互斥性，根据上层级编码块（Coding Unit,CU）、本层级子CU和相邻CU的重建信息跳过冗余的仿射运动估计过程，以降低仿射运动估计的复杂度。实验结果表明，在不明显影响视频码率和质量的情况下，该算法的编码时间相较于VVC标准整体下降了10.17%，仿射运动估计时间下降了44.2%，有效地降低了仿射运动估计的复杂度。
H.266/多功能视频编码 帧间预测 快速算法 仿射运动估计
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基于预训练语言模型及交互注意力的平行句对抽取方法
张乐乐 郭军军 王繁 昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：从互联网可比语料中筛选高质量的平行句对，是提升低资源机器翻译性能的有效手段之一。针对该问题，融合预训练语义表征提出一种基于双向交互注意力机制的跨语言文本语义匹配方法，首先利用预训练语言模型分别获得源语言和目标语言的双语表征，其次基于双向交互注意力机制实现跨语言特征的空间语义对齐，最后基于多视角特征融合后的语义表征实现跨语言句对的关系判定。实验结果表明，所提方法优于已有的平行句对抽取模型。此外，借助抽取出的平行语料，机器翻译模型的性能得到了明显的改善。
预训练语言模型 交互注意力机制 平行句对抽取 语义匹配 低资源神经机器翻译
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基于VMD和Teager能量算子倒谱的方言语种识别
付英 刘增力 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：针对汉语方言识别率低和在噪声环境下鲁棒性差问题，将特征提取与语音增强结合，提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）的改进梅尔频率倒谱系数（MelFrequency Cepstral Coefficients,MFCC）和Teager能量算子倒谱系数（Teager Energy Operator Cepstral Coefficient,TEOCC）融合的特征提取算法。该算法先将方言信号经VMD改进算法提取特征后再与TEOCC融合，最后通过高斯混合通用背景模型（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM）进行方言语种识别。实验结果表明：相对于单一的MFCC特征，所提方法在无噪和有噪环境下识别率均有所提升，验证了改进算法在方言语种识别中的有效性。
方言识别 变分模态分解 Teager能量算子倒谱系数 语音增强
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图像特征融合的行人重识别方法
齐宝光 何小海 卿粼波 陈洪刚 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：行人重识别的目的是在跨区域、跨场景的情况下，检索出特定目标行人。由于行人外观可能相似，以及存在姿态变化和遮挡的问题，因此要求行人重识别模型能够捕捉到足够的细节信息。基于此，提出了图像特征融合的行人重识别算法，融合图像的全局特征与局部特征进行目标行人的检索。该算法构建了特征融合的图像通道，由卷积神经网络提取图像的视觉信息，将视觉特征分割为两个分支，分别进行全局特征和局部特征的计算。全局特征关注行人的整体外观，局部特征提供更多的细粒度信息。将所提方法在行人重识别的主流数据集Market1501和DukeMTMC-reID上进行了广泛的实验，证明了该方法的有效性。
行人重识别 局部特征 全局特征 卷积神经网络
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基于降质信息估计的盲图像复原算法
吴梦凡 何小海 卿粼波 翟森 任超 四川大学电子信息学院
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：针对低质量图像的复原重建问题，提出了一种基于降质信息估计的盲图像复原算法。该算法主要包括噪声估计网络、模糊核估计网络和重建网络3部分。首先分别通过噪声估计网络和模糊核估计网络，对图像噪声水平和模糊核进行估计；其次，将估计所得噪声水平和模糊核作为降质信息，并联合待处理的低质量图像一起输入重建网络，以帮助获得更好的重建效果。实验结果表明，该算法能获得良好的重建结果，无论是在客观评价指标上还是主观视觉效果上都有较好的性能。
图像复原 降质信息 盲图像复原 卷积神经网络
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一种林区毫米波通信的路径损耗预测模型
戚建淮 宋晶 杜玲禧 周杰 深圳市永达电子信息股份有限公司 成都市以太节点科技有限公司
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：由于林区环境复杂，实地测量路损存在困难，因此基于自由空间邻近模型（Close-In,CI）引入了路径损耗指数矫正因子，并考虑视距和非视距传输概率以及雨衰提出了适用于林区的毫米波路径损耗预测模型。以60 GHz毫米波为例，考虑不同的树木高度、树冠半径、天线高度、树木密度进行模拟仿真并与传统的自由空间路损模型进行比较。仿真结果表明，该适用于林区的毫米波路径损耗预测模型能更好地模拟上述不同情况带来的影响，为通信性能评估提供参考与指导，并为毫米波设备的覆盖范围预测提供理论依据。
毫米波 60 GHz 路径损耗 视距/非视距概率 校正因子
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基于条件变分自编码器的射线样本生成算法
朱军 杨军 李凯 于文欣 安徽大学电子信息工程学院 上海科技大学 华为上海研究所
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：射线追踪数据样本的缺失是造成大规模多输入多输出（Massive Multiple-Input MultipleOutput,Massive MIMO）信道特征预测出现较多预测误差较高的用户的主要原因。为了降低高误差用户数及预测误差，提出了一种基于条件变分自编码器（Conditional Variational AutoEncoder,CVAE）的射线样本生成算法来增添缺失区间的射线样本。仿真结果表明，基于所提出的算法在原有射线样本集中扩充新样本后，可将高预测误差用户数降低到原来的46.4%；完善训练集后的神经网络在降低得到信道幅值的时间开销的同时，将信道幅值预测精度提升了6.2%。
大规模多输入多输出 三维信道模型 条件变分自编码器 射线追踪
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融入事件依存路径的事件时序关系识别
李良毅 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：现有事件时序关系识别方法缺少句法信息的加入，导致模型对事件的理解能力不足。事件依存路径作为分析事件时序关系的重要手段，能够指导模型理解文本结构。为生成包含事件句语义与句法的文本表征，提出一种融入事件依存路径的事件时序关系识别方法，将事件的最短依存句法以外部知识的形式融入到事件编码中。此外，为了将文本语义与句法信息有效地融合，先将事件的最短依存路径转换为句法模板，然后将句法模板拼接到事件句文本中，基于自注意力机制与双向长短期记忆网络（Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM）结构编码事件不同特征，最后提出使用门控机制计算事件时序特征。在TimeBank-Dense数据集上进行实验，实验结果证明了所提方法的有效性。
事件依存路径 外部知识 事件时序关系 自注意力机制
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一种利用CNN-BiGRU和多头注意力的语音分离技术
王振中 高勇 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对基线单通道深度聚类语音分离算法分离准确率低的问题，提出了一种基于卷积神经网络级联双向门控循环网络（Convolutional Neural Network Cascades Bidirectional Gated Recurrent Network,CNN-BiGRU）和多头自注意力机制的深度聚类语音分离算法。该算法首先利用CNN-BiGRU挖掘语音的局部空间信息以及捕获语音信号中的时间特征，以实现时间建模；其次通过多头自注意力机制关注对语音分离更重要的全局特征，同时训练过程中使用一种局部线性可控的激活函数，即改进的双曲正切函数（Etanh）；最后在分离阶段，利用高斯混合聚类算法（Gaussian Mixture Model,GMM）对混合语音信号进行分离。实验结果表明，相比于基线的深度聚类语音分离模型，所提算法在客观指标上有明显提高，主观听感上清晰度和可懂度较好。
单通道语音分离 深度聚类 多头自注意力机制 Etanh激活函数
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一种基于散射路径识别匹配的散射体定位算法
焦旸 邓平 西南交通大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对非视距（Non Line of Sight,NLOS）环境下散射体的定位问题，提出了一种基于路径识别匹配的定位算法。假设移动台（Mobile Station,MS）和基站（Base Station,BS）之间的传输信号都是单次散射信号，首先根据目标可能位置线（Line of Possible Mobile Device,LPMD）模型原理计算出LPMD，利用改进的基于LPMD的单次散射路径识别匹配算法对单次散射路径进行分类；其次将已归类的路径作为定位该散射体的前提条件，利用改进的基于到达时间差/到达角（Time Difference of Arrival/Angle of Arrival,TDOA/AOA）定位算法定位散射体。仿真结果表明，该算法在NLOS环境下具有良好的散射体定位性能。
非视距传播 目标可能位置线 路径识别匹配 散射体
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基于瞬时特征参数的调制识别方法
刘生 于万里 王勤民 中原工学院 河南工程学院
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对调制识别算法设计复杂度高，低信噪比条件下识别率低的问题，提出一种瞬时特征参数与神经网络分类器相结合的调制识别方法。该方法利用瞬时幅度、瞬时频率与瞬时相位3个参数作为神经网络分类器的输入，能有效识别二/四进制振幅键控、二/四进制频移键控、二/四进制相移键控信号调制类型。仿真结果表明，在信噪比为5 dB时信号的平均识别率达到94.67%。该方法不仅识别性能优于决策树，且设计简单，复杂度远低于深度神经网络，便于工程应用。
调制识别 瞬时特征 神经网络 决策树
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一种适用于高速列车的动态建链通信模型
周杰 杜玲禧 宋晶 戚建淮 深圳市永达电子信息股份有限公司 成都市以太节点科技有限公司 西南交通大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对传统的高速列车实时通信难的问题，提出了一种适用于高速列车的动态建链通信模型。具体地，当列车进入基站通信范围内时，为便于与基站建立通信，基站端与列车端通过各自的旋转保障通信链路的连接，并通过计算确定列车端与基站各自的实时旋转角度。考虑不同的路径函数、基站高度、列车行驶速度，利用MATLAB对列车通信过程中的信号传递方向以及旋转角度进行仿真。仿真结果表明，该模型能实时模拟不同情况下列车端、基站的角度变化情况，为高速移动通信提供了新的方案。
无线基站 移动通信 旋转角度 动态建链 模拟仿真
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结合卷积神经网络的DFT-Like信道估计算法
谢思琪 赵宏宇 西南交通大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对快速移动环境中存在频率选择性衰落和导频开销急剧增加造成性能受限的问题，提出了一种基于复数神经网络的信道估计算法。在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统中，提出残差网络直接处理复数信号，估计出信道的频域响应，并且设计了类似离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform,DFT）的卷积神经网络，通过训练学习转换波形，实现信道估计与均衡。仿真结果表明，所提方法的性能优于理想线性最小均方误差方法，加入循环前缀后性能接近理想信道估计方法，能够缓解码间干扰。
神经网络 信道估计 正交频分复用 复数残差网络
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基于CNN-BiGRU的方言语种识别
付英 刘增力 汤辉 昆明理工大学 江西省科技基础条件平台中心
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：针对方言特征表征能力差和识别率低的问题，兼顾特征提取和模型改进两方面对不同时长的方言语种数据进行实验仿真。首先，通过对比不同的特征提取算法，确定模型的最佳输入特征；其次，使用焦点损失代替交叉熵损失函数，对不均衡和相似度高的方言语种分配不同的权重，经实验仿真确定最优参数使模型性能达到最佳；再次，对比不同的模型在不同时长方言语种中的识别性能，实验结果显示，与基线系统相比，提出的改进模型平均识别率提升了4.09%；最后，采用语音增强方式提高模型的泛化能力和鲁棒性。
方言语种识别 焦点损失 模型改进 语音增强
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基于量子进化的天牛须搜索算法
刘亚奇 河南工业大学
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：针对天牛须算法在优化过程中收敛速度慢、精度低且易陷入早熟收敛等问题，提出了一种基于量子进化的天牛须搜索（QBAS）算法。对当前迭代的最优候选解，认为是“正”“伪”两种状态的量子位线性叠加，用实数编码的量子进行重新表示，然后利用量子旋转门更新量子表达式。仿真实验中，用6个标准测试函数来验证QBAS算法的性能。实验结果表明，QBAS算法对多峰函数具有更快的收敛速度和更优的寻优性能。
天牛须搜索算法 实数编码量子进化算法 量子旋转门 函数优化
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基于形态滤波的水声通信多音唤醒信号检测方法
唐立赫 张锦灿 王志欣 中国电子科技集团公司第五十四研究所
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：针对复杂海洋信道环境下，传统水声通信唤醒信号检测方法虚检率高、漏检率高、计算能力需求大等问题，通过对比分析常规唤醒信号形式与检测方法优缺点，提出了一种适用于多音唤醒信号的形态滤波方法。该方法通过分析信号累积功率谱，生成和滤除噪声包络，凸显多音唤醒信号。最后，对该算法进行了海上试验，结果表明，该算法能在复杂的海洋环境背景噪声下实现对水声通信环境信号的有效捕获。
水声通信 唤醒信号 多音信号 形态滤波
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5G毫米波信号发生器平坦度校正算法
江丹 中电科思仪科技(安徽)有限公司 电子仪器技术蚌埠技术创新中心
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：毫米波频段因其具有丰富频谱资源而成为5G移动通信领域的一个研究方向。然而，在毫米波频段下，数模转换以及模拟信号的放大引入的线性和非线性增益将严重影响带内平坦度的指标，进而影响后续的信号分析和处理。针对这一问题，提出了一种基于频率采样法的补偿滤波器设计方法，通过训练模式发射多音信号来获取频率响应参数，并利用该系数设计补偿滤波器。补偿模式在基带对信号进行幅度补偿。仿真和实测数据表明，进行平坦度补偿以后，在不影响解调结果的情况下，平坦度指标具有0.8 dB的增益。
毫米波 平坦度 频率采样法 补偿滤波器
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