基于AdaBoost-随机森林算法的农户信贷风险评估研究
郑印 殷莹莹 王鹏 刘金婵 梁斌
1.安徽财经大学管理科学与工程学院 2.安徽财经大学金融学院 3.安徽财经大学统计与应用数学学院
摘要：精准扶贫是打赢脱贫攻坚战的重要手段，而金融扶贫在精准扶贫工作中举足轻重。目前，农村信贷风险管理问题频繁出现，严重影响金融机构在农村开展信贷业务；规范农村信贷体系，降低风险，迫在眉睫。本文以“农户信贷风险评估”为主题，收集农户信贷数据，多维度构建信贷风险评估体系，运用AdaBoost-随机森林方法对农户小额信贷风险进行评估。根据模型结果，构建农村信贷风险管理体系，在降低信贷风险的同时最大限度致力于金融扶贫工作。
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