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基于时序分解的微服务调用链根因定位

宋勇 韦强申 董昭阳 叶晓舟 欧阳晔

北京大学 亚信科技(中国)有限公司 广州亚信技术有限公司

近年来，微服务架构使用广泛，但由于微服务数量庞大且依赖关系复杂，且故障具有传播性，在快速检测故障的同时实现根因定位变得越来越有挑战性。基于此，提出了一种基于调用链时序分解的微服务根因定位的方法。首先计算调用链节点的时延性能并转化为多个时序数据，通过异常检测构造异常子图，其次利用随机游走算法对节点异常评分。采用公开数据实验分析表明，所提方法在异常集top1的精确度达到了84%，并与微服务根因分析经典方法进行了对比，较其中效果最好的MicroRCA精确度提升了97.6%。
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【栏　目】 网络与系统
【分　类】 工程技术
【关键词】 微服务 根因定位 时序分解 随机游走
【出　处】 《通信技术》2022年12期 第1603-1612页 （共10页）
【基　金】 羊城创新创业领军人才支持计划（2020010）~~

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通信技术（2022年12期）

导出/参考文献
[1]宋勇，韦强申，董昭阳，叶晓舟，欧阳晔. 基于时序分解的微服务调用链根因定位[J]. 通信技术 . 2022(12): 1603-1612.

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