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能效优先的智能反射面辅助无人机通信抗干扰鲁棒设计

姬智 高玉芳

中国人民解放军陆军工程大学 南京大学

针对无人机能效受限、易受恶意干扰攻击问题，提出了一种用智能反射面辅助无人机通信抗干扰来提高无人机能效的方法。通过半正定规划、S-程序、分式规划和逐次凸逼近等技术，联合地面节点发射功率、智能反射面波束赋形和无人机轨迹优化，实现了智能反射面辅助无人机在干扰位置非精确的条件下的抗干扰。仿真结果表明，所提算法有较好的鲁棒性，部署智能反射面后无人机能效显著提升。
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【栏　目】 网络与系统
【分　类】 工程技术
【关键词】 无人机 轨迹优化 智能反射面 波束赋形 抗干扰
【出　处】 《通信技术》2022年12期 第1568-1575页 （共8页）
【基　金】 陆军工程大学基础前沿科技创新项目：下一代无线网络中基于智能反射面的频谱共享技术研究 国家自然科学基金（62171461）~~

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通信技术（2022年12期）

导出/参考文献
[1]姬智，高玉芳. 能效优先的智能反射面辅助无人机通信抗干扰鲁棒设计[J]. 通信技术 . 2022(12): 1568-1575.

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