基于百度指数“债务”关键词舆情数据量化交易策略探析
张冉
摘要：基于舆情数据的行为金融交易策略，可以为经济行为主体在市场波动起伏中的投资决策提供一个新的研究视角。本文运用Python对百度指数关键词搜索量的变化趋势进行数据分析，进而挖掘交易信号的触发条件及规律，并结合股票市场金融交易数据进行策略收益对比分析，探究舆情交易策略的可行性及有效性。进一步地，为使构建的交易策略具有泛化能力，本文搭建了舆情策略交易信号预测模型，希望能够通过机器学习算法总结出更高维度的规律，对股票市场涨跌做出预测，辅助人们进行合理的交易决策。
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