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基于K-Means的居民垃圾分类收集站选址问题

张若楠 张乐

北京工商大学

为促进垃圾分类政策实施，科学、合理地在居民生活小区设置垃圾分类站.本文以山西省长治市某县城为例，通过选取某大型小区22个居民楼作为样本点，使用K-Means聚类算法对样本数据进行聚类分析以解决垃圾分类收集站选址问题，从而为社区物业规划及相关部门，制定垃圾分类政策提供参考，助力国家生态环境建设。
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【栏　目】 本刊特稿
【分　类】 工程技术 电信技术
【关键词】 垃圾分类 选址优化 K-Means聚类算法
【出　处】 《新潮电子》2023年07期 第16-18页 （共3页）

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导出/参考文献
[1]张若楠，张乐. 基于K-Means的居民垃圾分类收集站选址问题[J]. 新潮电子 . 2023(07): 16-18.

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