智慧教育平台中学生学习行为的数据挖掘与分析研究
唐金娟
智慧教育平台每天产生海量的学生学习行为的数据，因而，准确分析学生的行为，可以预测学习结果。学习通是教育部第一批推荐的22个学习平台之一，本文针对学习通平台，开展面向该平台的学生行为数据挖掘分析。利用软件SPSS,对学生的学习行为数据进行采集和处理，对数据进行描述性统计，利用矩阵散点图来探寻变量指标的相关性，进行因子分析，根据因子分析的结果，分别对学生的学习行为进行K-means聚类，深入分析学生学习行为的数据，获取学生学习行为的特征与学生成绩之间的关联。最后，根据数据分析的结果，教师有针对性地制定教学策略，进而优化平台中学生的学习行为，最终实现学生的高效学习。
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