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智能技术赋能教育:教育高质量发展的新动能——第二十届教育技术国际论坛综述
张家华
胡惠芝
杨刚
杨俊锋
李浩君
现代教育技术
本期专稿
2022年03期
241
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多模态学习分析技术支持的学习评价研究
张家华
胡惠芝
黄昌勤
现代教育技术
理论观点
2022年09期
254
0
数字化转型期“省—县—校”人机协同教育环境:特征要素与架构设计
胡惠芝
张家华
现代教育技术
年度策划
2023年06期
257
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智能技术赋能教育:教育高质量发展的新动能——第二十届教育技术国际论坛综述
张家华
胡惠芝
杨刚
杨俊锋
李浩君
浙江师范大学教师教育学院
温州大学教育学院
杭州师范大学经亨颐教育学院
浙江工业大学教育科学与技术学院
期刊
《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2022年03期
摘要:第二十届教育技术国际论坛聚焦于“技术赋能教育高质量发展”,站在智能时代国家教育战略的高度,从教育新基建、智适应学习、教师专业化、产学研转化等领域的研究成果,进一步肯定了智能技术对于提升教育系统的有效性、公平性和成本效益的积极作用。文章通过对本届论坛的综述,指出智能技术是教育变革创新的核心驱动力,是教育高质量发展的新动能。智能技术赋予教育以新的范式、新的环境和新的要素,顺应了新时期国际教育改革发展的总体方向,符合我国教育高质量发展的内在需求。
智能技术
智能教育
人工智能
教育技术
高质量发展
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多模态学习分析技术支持的学习评价研究
张家华
胡惠芝
黄昌勤
浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室
期刊
《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2022年09期
摘要:面对新时代高质量教育与创新人才的发展需求,传统学习评价的弊端日益凸显,亟需创新体制、深化改革。多模态学习分析通过多维度全面采集和分析学习过程动态数据,使面向过程与真实学习情境的学习评价成为可能。文章首先基于当前学习评价的难点问题分析,剖析了多模态学习分析应用于学习评价的价值内蕴。随后,文章提出四类多模态数据所映射的评价表征维度和内容,从确立目标、获取数据、建构模型、提供反馈四个方面构建并阐释了基于多模态学习分析的学习评价流程。最后,文章结合相关研究成果提出多模态学习分析的学习评价应用建议,以期为面向过程的发展性学习评价改革赋能助力,并为高阶学习评价提供新视角。
多模态数据
学习分析
学习评价
学习过程
数据表征
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数字化转型期“省—县—校”人机协同教育环境:特征要素与架构设计
胡惠芝
张家华
浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室
期刊
《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2023年06期
摘要:虽然新一代数字技术的快速发展与应用推动了教育领域的数字化转型,不仅引发传统教育形态的演化与变革,也催生了融合机器智能和人类智慧的人机协同教育环境,但数字化转型期人机协同教育环境的研究大多关注于微观层面的课堂教学,如何聚焦中观层面进行有效衔接的架构设计有待进一步探索。基于此,文章首先基于教育数字化转型背景的深入分析,指出人机协同教育环境构建的重要意义。然后,文章通过阐明人机协同教育环境的核心特征和要素结构,聚焦中观层面勾勒出“省—县—校”人机协同教育环境构建的顶层模型。最后,文章结合数字化转型需求,分别从省域、县域、学校三个层面设计人机协同教育环境架构,并阐述了不同架构的实现路径、协同需求及应用案例,以期为数字化转型背景下人机协同教育环境的研究和实践提供参考。
数字化转型
人机协同
教育环境
教育形态
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