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图像特征融合的行人重识别方法 齐宝光 何小海 卿粼波 陈洪刚 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 254 0
基于降质信息估计的盲图像复原算法 吴梦凡 何小海 卿粼波 翟森 任超 通信技术 信息处理与传输 2022年04期 261 0
专用网络中统一通信服务平台设计 张国波 杨宏 康敏 通信技术 工程与应用 2022年05期 320 0
无人机群网络安全问题研究 曾梦岐 范晓霞 陈劲尧 通信技术 安全与保密 2022年05期 238 0
基于图神经网络的源码漏洞检测方法研究 宋子韬 胡勇 通信技术 安全与保密 2022年05期 231 0
基于单导联的心电信号身份识别技术 王雪婷 张烨菲 张显飞 赵治栋 通信技术 安全与保密 2022年05期 250 0
冗余无线传感网络的最小成本部署问题 史文武 王然 通信技术 网络与系统 2022年05期 247 0
Wi-Fi网络移动边缘计算资源分配策略研究 沈冬 方旭明 通信技术 网络与系统 2022年05期 240 0
基于瞬时特征参数的调制识别方法 刘生 于万里 王勤民 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 255 0
结合卷积神经网络的DFT-Like信道估计算法 谢思琪 赵宏宇 通信技术 信息处理与传输 2022年05期 231 0
基于机器学习建模的DGA恶意域名检测 王伟 罗鹏宇 通信技术 安全与保密 2022年06期 257 0
密集部署Wi-Fi场景下的干扰协调研究 骆冬琼 方旭明 通信技术 网络与系统 2022年06期 250 0
算网融合定义未来 赵先明 通信技术 网络与系统 2022年06期 236 0
一种基于DCGAN的网络加密流量分类平衡方法 李睿 丁要军 通信技术 安全与保密 2022年07期 224 0
一种非令牌的环网中一跳转发数据的方法 冉茂琪 李文 张益 王建兵 冯玖江 邢川 通信技术 网络与系统 2022年07期 247 0
基于信息增强的中文舆情文本情感分析 魏刚 裴贵军 张毅 张麒 通信技术 信息处理与传输 2022年07期 235 0
基于特征图分块偏移的二值化卷积神经网络 张邦源 沈韬 曾凯 通信技术 信息处理与传输 2022年07期 242 0
无线传感网络竞争类MAC协议研究 王智群 张波 朱明贺 周鑫 通信技术 综述 2022年07期 259 0
窄带无线网络安全路由技术研究 邓波 肖俊聪 潘莉丽 通信技术 网络与系统 2022年08期 249 0
一种基于地理位置信息的机会网络路由 陈启航 马大玮 张世伟 肖玲娜 李成俊 通信技术 网络与系统 2022年08期 253 0
图像特征融合的行人重识别方法
齐宝光 何小海 卿粼波 陈洪刚 四川大学
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：行人重识别的目的是在跨区域、跨场景的情况下，检索出特定目标行人。由于行人外观可能相似，以及存在姿态变化和遮挡的问题，因此要求行人重识别模型能够捕捉到足够的细节信息。基于此，提出了图像特征融合的行人重识别算法，融合图像的全局特征与局部特征进行目标行人的检索。该算法构建了特征融合的图像通道，由卷积神经网络提取图像的视觉信息，将视觉特征分割为两个分支，分别进行全局特征和局部特征的计算。全局特征关注行人的整体外观，局部特征提供更多的细粒度信息。将所提方法在行人重识别的主流数据集Market1501和DukeMTMC-reID上进行了广泛的实验，证明了该方法的有效性。
行人重识别 局部特征 全局特征 卷积神经网络
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基于降质信息估计的盲图像复原算法
吴梦凡 何小海 卿粼波 翟森 任超 四川大学电子信息学院
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：针对低质量图像的复原重建问题，提出了一种基于降质信息估计的盲图像复原算法。该算法主要包括噪声估计网络、模糊核估计网络和重建网络3部分。首先分别通过噪声估计网络和模糊核估计网络，对图像噪声水平和模糊核进行估计；其次，将估计所得噪声水平和模糊核作为降质信息，并联合待处理的低质量图像一起输入重建网络，以帮助获得更好的重建效果。实验结果表明，该算法能获得良好的重建结果，无论是在客观评价指标上还是主观视觉效果上都有较好的性能。
图像复原 降质信息 盲图像复原 卷积神经网络
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专用网络中统一通信服务平台设计
张国波 杨宏 康敏 中国电子科技集团公司第三十研究所
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：统一通信系统将语音、传真、多媒体和数据等所有信息类型合为一体，使用户可以利用一个统一的平台进行自由和高效的通信，以方便用户使用并丰富其体验。随着信息化的发展，专用网络用户对通信手段与通信业务类型的需求也越来越多样化，对统一通信的需求愈发迫切。针对专用网络的特点，提出了在专用网络中引入统一通信服务平台的整体架构及主要处理流程，并介绍了一种基于该平台架构的统一通信服务平台典型应用。实践表明，该统一通信服务平台具有较好的开放性与可扩展性，能够在专用网络中快速引入并提供统一通信服务。
专用网络 统一通信 服务平台 体系架构
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无人机群网络安全问题研究
曾梦岐 范晓霞 陈劲尧 中国电子科技集团公司第三十研究所
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：无人机已广泛应用于军事、工业、农业等各个领域，具备规模优势和成本优势。但无人机也面临着严重的安全威胁，如恶意节点入侵、无人机劫持、无线干扰和数据窃取等安全风险。目前的研究主要集中在单个无人机系统的安全性上，而对无人机群网络攻击威胁的关注较少。因此，针对无人机群的网络安全问题，总结了无人机群的通信方式和主要的安全威胁，并提出了相应的安全对策。
无人机 网络安全 安全威胁 软件自定义网络
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基于图神经网络的源码漏洞检测方法研究
宋子韬 胡勇 四川大学网络空间安全学院
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对现有的静态代码分析工具有较高的误报率与漏报率，提出一种基于切片依赖图（Slice Dependency Graph,SDG）的自动化漏洞检测方法，将程序源代码解析为包含数据依赖和控制依赖信息的切片依赖图，然后使用图神经网络对切片依赖图的结构进行表征学习，最后使用训练的神经网络模型预测待测程序源代码中的漏洞。在5类常见缺陷分类（Common Weakness Enumeration,CWE）样本构成的数据集上开展了实验，结果表明误报率和漏报率均低于作为对比的其他方法，准确率和F1得分两个指标均有提高，因此所提方法能有效提高漏洞检测能力。
源代码漏洞检测 程序依赖图 程序切片 图神经网络
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基于单导联的心电信号身份识别技术
王雪婷 张烨菲 张显飞 赵治栋 杭州电子科技大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：随着国家、企业和个人对信息安全领域的愈发重视，基于心电（Electrocardiogram,ECG）信号的身份识别技术因具备活体识别的高防伪性引起了人们的关注。为了实现快捷、高效的个体识别率，构建了基于卷积神经网络的深度迁移识别模型。首先对原始心电信号进行质量等级评估，剔除影响识别结果的较差信号；其次将质量合格的一维心电信号转化为二维ECG轨迹图作为网络层的输入；最后利用GoogleNet网络模型实现对ECG轨迹图的迁移学习，并在MIT-BIH Arrhythmia Database数据库上获得了97.87%的识别准确度。结果表明，提出的识别算法对单导联心电信号具有较高准确率的识别效果。
心电信号 质量评估 卷积神经网络 迁移学习 身份识别
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冗余无线传感网络的最小成本部署问题
史文武 王然 杭州电子科技大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：无线能量传输（Wireless Energy Transfer,WET）通过电磁波为分布式传感器节点提供可持续供电，从而延长无线传感器网络的使用寿命。为使大型WET系统持久运行，提出了一种基于冗余传感器的部署方案，其中能量基站（energy Base Stations,eBS）通过能量波束成形，将发射功率集中在附近的待监测区域上，同一监测区域内的多个传感器节点同时接收能量并执行休眠/唤醒调度策略。并且研究了在保证网络持久运行的约束下，使整个网络部署成本最小化的问题。为解决此问题，提出基站最佳覆盖范围搜索算法解耦了传感器部署和基站部署问题，并采用迭代思想求解基站的部署位置。实验表明，所提算法比基于贪心的算法成本低10%。
无线传感网络 网络部署 覆盖成本 持久运行
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Wi-Fi网络移动边缘计算资源分配策略研究
沈冬 方旭明 西南交通大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）在网络边缘提供计算服务，能够满足时延敏感型、计算密集型应用计算需求。Wi-Fi网络具有大带宽、低时延、分布广、安全性高等特点，相比蜂窝网络更能满足移动边缘计算的需求。针对基于802.11ax Wi-Fi网络下的计算任务卸载与资源分配问题，提出了基于坐标下降法与任务优先级的卸载与资源分配方案。首先将原始优化问题拆分为卸载决策子问题与资源分配子问题，其次在给定卸载策略的前提下根据任务优先级进行资源分配，同时基于坐标下降法对卸载策略进行迭代优化。仿真结果表明，所提方案能够在显著降低移动设备任务处理总能耗的同时，提高服务质量（Quality of Service,QoS）满意率，有效提高了基于Wi-Fi网络的MEC性能。
移动边缘计算 卸载 资源分配 Wi-Fi网络 802.11ax 坐标下降法
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基于瞬时特征参数的调制识别方法
刘生 于万里 王勤民 中原工学院 河南工程学院
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对调制识别算法设计复杂度高，低信噪比条件下识别率低的问题，提出一种瞬时特征参数与神经网络分类器相结合的调制识别方法。该方法利用瞬时幅度、瞬时频率与瞬时相位3个参数作为神经网络分类器的输入，能有效识别二/四进制振幅键控、二/四进制频移键控、二/四进制相移键控信号调制类型。仿真结果表明，在信噪比为5 dB时信号的平均识别率达到94.67%。该方法不仅识别性能优于决策树，且设计简单，复杂度远低于深度神经网络，便于工程应用。
调制识别 瞬时特征 神经网络 决策树
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结合卷积神经网络的DFT-Like信道估计算法
谢思琪 赵宏宇 西南交通大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：针对快速移动环境中存在频率选择性衰落和导频开销急剧增加造成性能受限的问题，提出了一种基于复数神经网络的信道估计算法。在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统中，提出残差网络直接处理复数信号，估计出信道的频域响应，并且设计了类似离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform,DFT）的卷积神经网络，通过训练学习转换波形，实现信道估计与均衡。仿真结果表明，所提方法的性能优于理想线性最小均方误差方法，加入循环前缀后性能接近理想信道估计方法，能够缓解码间干扰。
神经网络 信道估计 正交频分复用 复数残差网络
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基于机器学习建模的DGA恶意域名检测
王伟 罗鹏宇 中国电子科技网络信息安全有限公司 中国电子科技集团公司第三十研究所
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：为了解决网络中僵尸主机回连，以及域名生成算法（Domain Generation Algorithm,DGA）中恶意域名频发的问题，提出了基于机器学习算法建模的DGA恶意域名检测技术，从网络流量中挖掘DGA恶意域名，结合域名实体抽取和自然语言特征提取，并经过机器学习技术训练算法模型，实现了对DGA恶意域名的智能检测。在流量检测领域引入机器学习算法，大幅度提升了安全设备的检测能力，有效抵御了网络攻击的入侵威胁。
DGA域名 机器学习 安全算法 网络防御
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密集部署Wi-Fi场景下的干扰协调研究
骆冬琼 方旭明 西南交通大学信息科学与技术学院
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：为解决密集部署Wi-Fi网络中的同频干扰问题，提出了一种基于协同调度和频率复用思想的干扰协调方案。首先，通过接入点间协作，设计了一种基于接收信号强度指示（Received Signal Strength Indication,RSSI）的干扰识别策略；其次，以时延、业务量、传输能力为指标设计用户调度算法，并利用图染色算法对被调度的用户进行分组；最后，以系统吞吐量最大为优化目标，利用伏格尔法为用户分配带宽资源。仿真结果表明，所提出的方案在密集网络场景下能够有效减小同频干扰，提升系统的吞吐量和频谱效率。
Wi-Fi网络 同频干扰 资源分配 分组 图着色
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算网融合定义未来
赵先明 北京红山信息科技研究院 哈尔滨工业大学
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：人类文明的发展离不开算力的进步，算力的发展已经重新定义了生产力和生产关系。从作为生产力基础工具的终端、网络、平台，到代表新型生产关系的互联网创新商业模式，都在依托算力发展而演进衍生。随着数字化的深入和升级，无所不在的智能化算力需求推动算力和网络进一步融合。网络不仅能够感知业务算力需求、提供最优路由和可信服务，而且成为算力的边缘载体，实现算力+网络综合能效的最佳匹配，满足未来行业创新的需求。
软件定义网络 算力 算力换性能 算网融合 边缘超算
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一种基于DCGAN的网络加密流量分类平衡方法
李睿 丁要军 甘肃政法大学
期刊 《通信技术》
2022年07期
摘要：针对深度模型进行加密流量分类任务时数据不平衡的问题，提出使用深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN）来解决类不平衡。基本思想是将DCGAN生成器生成的样本经过判别器过滤后与原始数据混合，以此构建平衡数据集来提高分类器的性能。为了证明方法的有效性，结合多种方法对原始数据集进行图形化表示，并生成新的图像数据集。最后通过对比实验利用精确率、召回率、F1值3个评价指标来评价分类效果。实验结果表明，使用DCGAN模型进行平衡的数据集在经典卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）分类模型下，分类效果优于人工少数类过采样法（Synthetic Minority OverSampling Technique,SMOTE）、生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）等方法。
深度学习 数据增强 流量分类 深度卷积生成对抗网络
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一种非令牌的环网中一跳转发数据的方法
冉茂琪 李文 张益 王建兵 冯玖江 邢川 重庆金美通信有限责任公司 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
期刊 《通信技术》
2022年07期
摘要：针对传统令牌环网通信机制中存在的不足，例如无法充分利用信道，需要不断维护令牌，3层交换网络中的转发跳数受生存时间（Time To Live,TTL）限制等，提出了一种在非令牌的环网通信中实现一跳转发数据的方法。该方法采用2层交换方式解除TTL限制，采用多生成树协议（Multiple Spanning Tree Protocol,MSTP）消除通信环路，并结合策略控制处理协议报文，最后通过真实的环网应用环境，验证该方法能实现数据一跳转发，且具有配置简单、使用灵活、拓展性强的特点，同时还减少了令牌的维护成本，从而能够更好地使用信道资源。
非令牌环网 网络通信 多生成树协议 策略控制 一跳转发
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基于信息增强的中文舆情文本情感分析
魏刚 裴贵军 张毅 张麒 成都融微软件服务有限公司 上海三零卫士信息安全有限公司
期刊 《通信技术》
2022年07期
摘要：中文舆情文本情感分析的目的是判别公众对某些事件的情感倾向，对于社会治理起到很大作用，因此受到了研究者的广泛关注。针对目前情感分析方法未能显式地对情感极性信息进行建模的问题，提出了基于信息增强的情感分析方法。首先设计出一种基于情感词提取情感极性信息的算法，其次提出了基于信息增强的情感分析模型（Enhanced Information Sentiment Analysis Model,EISA）。在中文舆情情感等数据集上的实验结果表明，该方法可有效提升情感分析的效果。
情感分析 神经网络 信息增强 预训练模型 情感词典
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基于特征图分块偏移的二值化卷积神经网络
张邦源 沈韬 曾凯 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年07期
摘要：近年来，随着卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的发展，网络模型变得更加庞大，网络结构更加复杂，这限制了其在性能受限的嵌入式平台上的发展。针对这个问题，研究人员提出了一种模型二值化的方法，大幅度提升了网络存储和计算效率，但同时带来了信息损失，导致模型准确率下降。针对二值化卷积神经网络中信息损失问题，提出了两种解决方法。首先提出最大最小池化，使降采样层能够同时保留正值信息和负值信息；其次对特征图二值激活过程中信息丢失的原因进行了分析，并提出了基于特征图分块偏移的二值化方法，有效保留了特征图在二值量化后的局部信息；最后通过实验表明所提方法有效提升了二值化网络模型的性能。
二值卷积神经网络 深度学习 车辆分类 梯度近似
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无线传感网络竞争类MAC协议研究
王智群 张波 朱明贺 周鑫 湖州师范学院 湖州学院
期刊 《通信技术》
2022年07期
摘要：介质访问控制（Medium Access Control,MAC）协议位于无线传感网络（Wireless Sensor Network,WSN）体系中的数据链路层，负责调配网络中节点的信道接入，保障了网络的高效通信。与调度类MAC协议和混合类MAC协议相比，竞争类MAC协议的复杂度低，可扩展性好，在低负载的网络环境中性能表现优异。首先概述了WSN中MAC协议的设计要点及分类；其次重点分析了经典的竞争类MAC协议及国内外最新的研究进展，并从协议的运行机制、性能等方面，进一步研究并总结出各协议的不足之处；最后提出了竞争类MAC协议未来重点的研究方向，为该领域的研究人员提供参考。
MAC协议 无线传感网络 竞争类MAC协议 研究进展
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窄带无线网络安全路由技术研究
邓波 肖俊聪 潘莉丽 中国电子科技集团公司第三十研究所
期刊 《通信技术》
2022年08期
摘要：窄带无线网络广泛应用于军事、应急通信等领域，无线信道的开放性导致其面临诸多安全威胁。针对窄带无线网络的特点和面临的安全威胁，首先对窄带无线网络安全路由设计需求进行了分析；其次给出了一种适用于窄带无线网络的安全路由协议设计，该设计综合运用身份认证、加扰、加密以及异常情况处理等技术对路由协议进行了安全加固；最后评估了安全加固设计对通信带宽的影响。该研究对窄带无线网络的安全路由工程实现具有一定参考意义。
宽带无线网络 安全路由 协议设计 身份认证
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一种基于地理位置信息的机会网络路由
陈启航 马大玮 张世伟 肖玲娜 李成俊 中国人民解放军陆军工程大学通信士官学校
期刊 《通信技术》
2022年08期
摘要：机会网络中节点无限制且盲目的消息泛洪策略不仅会产生巨大的网络开销，而且受限于节点的移动性，无法在短时间内实现消息副本的快速扩散与交付。因此，设计了一种基于地理位置信息的机会网络消息副本分配策略（Geographic Location Message Copy Allocation,GLMCA）。该策略令有限消息副本在网络中按最大扩散方向多次转发，使消息副本能够在短时间内在网络中扩散。利用仿真平台对GLMCA策略与传染病（Epidemic）策略、喷射等待（Spray and Wait,SAW）策略进行仿真对比。仿真结果表明，GLMCA策略在低节点密度场景下短时间内消息投递率提升60%以上，且具有优秀的平均时延和网络开销表现。
机会网络 路由策略 位置信息 副本分配
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