数据科学视角下在线教学评价通用模型研究
刘选 刘革平 廖剑
当前在线教学评价面临研究范式有待转型、研究层次有待深化、研究方法亟待创新的挑战,而数据科学可为在线教学评价提供较好的学理支持和方法论指导。基于此,文章首先构建了数据科学视角下在线教学评价通用模型的雏形;之后结合两轮调研中专家所提的意见和建议,从体现评价的要素及过程、突出数据增值的核心、体现闭环关系、体现双向驱动特色等方面对模型的雏形进行了优化;最后,将优化后的数据科学视角下在线教学评价通用模型在S大学的“信息化管理与运作”课程中进行了初步应用。根据对课程中2357名学习者在线学习数据的统计分析,文章对学习者的整体学习行为、学习者特征、在线交互行为、在线学习成绩进行了深入分析,研究结论验证了数据科学视角下在线教学评价通用模型的有效性。此通用模型的提出,有助于为深入开展在线教学评价研究与实践提供范式支持和方法指引。
全文下载
在线阅读
赣公网安备 36012102000372号
互知学术
全科互知