大数据应用于德育评价的伦理风险：表征形态与防范策略
邹太龙 刘天琪
技术的在场和赋能是现代教育评价的题中应有之义，但技术的盲目使用和过度介入会诱发多重伦理风险。大数据技术在增强德育评价科学性、专业性和客观性的同时，也会滋生伦理风险：过往数据干扰教师整体判断力，数据依赖消磨教师主观能动性；数据挖掘侵犯学生隐私权利，精准预测亵渎学生自由意志；工具价值僭越评价本体价值，多源异构混杂评价正面导向。造成上述伦理风险的主要诱因包括：大数据固有特征和强大功能的负效应；德育评价数据承载着更高的伦理属性；评价主体的评价素养和数据素养不高；外部管理规范和道德原则相对滞后。为此，学校急需构建德育数据使用的伦理原则，合理把握德育数据的应用限度，提高德育评价主体的数据素养，完善德育数据安全的保障体系。
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