神经网络在上证综指预测中的应用

谢君杰

本文首先确定了反映股票交易数据的特征指标,构建BP神经网络模型和LSTM神经网络模型,并将它们应用于上证综指状态的分类预测。实验通过对两种模型应用结果的比较,验证了LSTM模型在时序数据的预测分析上较BP神经网络有十分显著的优势。BP神经网络的预测准确率为66.98%,而LSTM的准确率达到了87.4%,充分验证了所设计模型的有效性。 (共2页)
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