智能技术助推教师课堂教学行为评价的应用框架研究
鲁圆圆 陈增照 陈荣 石雅文 郑秋雨
目前，教师课堂教学行为评价主要采用课堂观察的经验描述方式，人力成本较高，且主观性强。随着人工智能技术在教育领域的广泛应用，该评价开始转向数据驱动的研究范式，智能技术赋能的教学行为评价凭借实时分析和可视化评价的优势，逐渐成为帮助教师调控教学行为、提高教学质量的有力手段。然而，目前智能化教师行为评价仍处于初步探索阶段，应用研究还不够深入。基于此，文章从评价数据、手段和结果上解析智能技术在教师课堂教学行为评价中的应用；利用声纹识别技术对课堂视频进行教师身份识别与话语追踪，分割视频片段；再从情感、姿态和位置偏好三个维度，构建教师课堂教学行为评价的应用框架；将评价结果以更加直观、易于理解的可视化方式呈现给教师，帮助教师进行教学反思。文章旨在通过研究，推进教师课堂教学行为评价向着智能、高效、持续的方向变革。
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