人工智能整合教学研究的热点、主题与趋势分析——基于图谱分析和技术整合的视角
崔向平 赵龙 卢彩晨 靳建设 李莉
兰州大学高等教育研究院 中国教育科学研究院 甘肃省教育科学研究院
目前，人工智能整合教学已成为实现深度学习、培养学生高阶思维的重要途径。基于此，文章以CNKI学术期刊全文数据库在1985～2021年收录的1820篇关于人工智能整合教学研究的CSSCI与核心期刊文献为数据源，首先从图谱分析视角，结合关键词共现和主题词聚类，分析了我国人工智能整合教学的研究热点，即智能技术催生教学新形态、智能技术开启教育新阶段，并划分出关键技术、理论基础、融合形态、应用素养四类主题。随后，文章从技术整合视角，基于SAMR模型，提出人工智能整合教学研究的应用趋势表现为技术平移应用、功能融合应用和主体创新应用。最后，文章梳理了研究结论，并针对现有问题进行说明及建议，以期为我国人工智能整合教学的理论与实践研究提供一定的数据和理论支持，为该领域的未来研究方向提供新的思路。
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